赵 莹，熊隽迪，李 媛，赵俊霖

(重庆电力高等专科学校，重庆400014)

目前社会正处于一个数据驱动的时代，数据信息已成为各行各业最宝贵的资源，高职院校也不例外。高职院校从招生、培养到就业这3个环节均有大量的相关数据，尤其是就业相关数据可以反映出院校就业情况的好坏。企业网上招聘同样也有大量数据，其对于高职院校极具参考价值。本文以高职院校发电厂及电力系统专业为例，通过监测市场上各大公开招聘网站专业相关数据，并持续采集岗位发布情况、人员技能要求等，利用大数据技术深入挖掘社会需求，同时结合高校状态数据、学校专业招生和就业数据构建出专业招生、培养、就业三环节的联动关系，使数据精准服务于专业设置、课程设置、各专业招生计划、人才培养方案等，让专业招生和培养符合社会需求，有助于提高人才培养质量、就业率及就业质量。

1 专业招生、培养、就业三环联动存在的问题

就业情况取决于招生和培养，而众多院校的这3个环节是相互分离的，这部分院校数量和人才培养模式与社会需求不相符，进而导致就业形势严峻。

随着这一现象的凸显，很多院校已开始深入贯彻“供给侧改革”[1-3]，多偏向于研究如何提升大学生就业能力或新的人才培养模式，从供给侧改革来适应社会需求。文献[4]提到了人才供给规模、结构和质量与社会需求之间的关系，强调人才供求动态平衡。

从招生到培养再到就业，这3个环节联动机制已受到高校的重视，相关研究已有很多。……