常州信息职业技术学院电子与工程学院 胡 钊

本文阐述了基于Python Flask的温度数据可视化方法，主要包括通过51单片机驱动DS18B20温度传感器通过串口通信向上位机发送温度数据，前端循环定时1s向后端Flask web框架发送ajax请求获取json数据，前端收到后端的响应数据通过ECharts可视化库显示温度。

在数据科学飞速发展的今天，拥有丰富的工具包与活跃的开源社区Python语言，在web开发数据可视化等领域的的价值日渐增长。能够对数据进行行之有效的探索性数据分析，并使用便捷的工具实现美观的数据可视化至关重要。本文研究的是温度传感器的数据可视化，实现单片机与上位机串口通信，后端向前端发送数据，前端拿到数据进行处理，可视化能将数据以更加直观的方式展现出来，使数据更加客观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中，用直观的图表展现数据，显得简洁、可靠。

图1 程序设计流程图

图2 硬件原理图

1 开发环境

（1）操作系统：Window 10

（2）Python版本：Python 3.7.4

（3）开发环境：Pycharm keil

（4）Python第三方库：Flask serial

（5）前端：jquery库，EChars库

2 业务流程

在编写程序时，需要了解程序执行流程，如图1所示，在程序开始执行时，前端程序会设置一个定时器每个1s中向后端发送一个ajax请求，然后后端Flask收到请求后就会通过串口从单片机获取温度，再把数据转换成json格式发送给前端，前端收到数据通过处理追加到ECharts数组中，从而就能够实现需求。

3 库简介

3.1 ECharts

ECharts，缩写来自Enterprise Charts，商业级数据图表，是百度的一个开源的数据可视化工具，一个纯Javascript的图表库，能够在……