林磊，臧铁钢

(南京航空航天大学 机电学院，江苏 南京 210016)

0 引言

随着我国近视人口不断增加，眼镜产业有着良好的市场前景。我国镜片制造行业的生产自动化水平已有一定提高，但是镜片的质量检验仍停留在人工检验阶段[1]。人工检验采用目视法检测镜片，其最大问题在于产品的判别标准完全取决于检验人员的经验和水平，受人为因素和个体差异的影响，误检率相对较高。此外，人工检验还存在人力成本高，检测效率低，人眼易疲劳等问题。因此，树脂镜片的自动化检测已成为眼镜片制造行业技术发展的瓶颈。

国外在20世纪末已开始研究基于机器视觉的光学元件缺陷检测方法，国内对树脂镜片的表面疵病检测也有一些研究。文献[2]基于显微散射暗场成像，对不同大小和形状的球面镜片缺陷进行了检测研究；文献[3]采用暗场散射成像法采集光学元件表面疵病的图像，设计了基于图像处理的表面元件检测系统；文献[4]利用光刻投影原理设计了一套基于亮场照明的显微成像表面疵病检测系统；文献[5]对镜片中存在的疵病提取特征，研究了基于直线拟合和圆度判断的分类方法；文献[6]运用改进型归一法对疵病目标进行自动计数，为自动化分级系统的计数模块提供了数据支持；文献[7]基于机器视觉和Halcon图像处理软件完成了对镜片图像的采集和检测软件设计。但是镜片疵病检测研究应用到工业实际还存在检测效率不高、准确率不达标的问题。……