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基于改进残差网络的扬尘图像识别方法①

2021-05-21张游杰

计算机系统应用 2021年5期
关键词:特征方法模型

王 艳,张游杰

1(太原科技大学 计算机科学与技术学院,太原 030024)

2(中国电子科技集团公司第三十三研究所,太原 030032)

随着我国经济迅速的发展,环境的问题也变得越来越明显,其中扬尘污染也越来越成为环境污染的重要来源.扬尘污染的存在方式是多种的,在土质和碎石道路上存在,在建筑工地和水泥等路面上也会存在.同时,因为重型车辆和一些大型设备对路面的影响,扬尘量也变得越来越多,扬尘污染也将会变得更加严重.因此,对于扬尘识别的研究具有重大的实际意义.

传统的扬尘识别方法中大多采用物理信号进行监测.李晋惠等[1]充分利用了Mie 散射原理,在这一基础上研究出了一种多光路扬尘监测方法.雷俊花[2]提出了一种高层建筑装修施工扬尘污染远程监测方法.牛志云等[3]设计了基于 STM32 微控制器的光散射式扬尘监测仪.Yu 等[4]根据实验室和教室实际环境中空气质量的监测要求,设计了粉尘浓度监测系统.为了能够实时监测大气扬尘,张所容[5]利用 Mie 散射原理和激光散射法,导出了计算扬尘物质量浓度的方法.随后搭建监测系统的实物架构,并采用基于 B/S的结构进行了相应的软件系统设计.袁冬琴[6]设计了基于遥感技术的工地扬尘污染自动监测方法.传统方法的缺点在于比较依赖环境,而且识别的距离是非常有限的,需要大量人力和物力.

除了传统方法外,应用图像处理技术监测扬尘污染也是一个很好的思路.王建鹏……

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