张利生,薛颂东,杨晓梅

1(太原科技大学 计算机科学与技术学院,太原030024)

2(太原科技大学 经济与管理学院,太原030024)

1 引言

课程是人才培养的核心要素.教育部部署进行的高校“金课”建设,即一流课程建设,事关一流专业这个人才培养基本单元的建设成效和一流本科教育的成败[1].课程评价是课程建设的有力抓手,评价结果可用来指导课程建设方向和课程改革实践.为此,教育部制定了包括教学队伍、教学内容、教学资源等维度的课程评价指标体系[2].洞悉评价指标间关系,可为高校的教育管理决策提供有效支撑.数据驱动的管理与决策,是传统的模型驱动或流程驱动决策范式的有益补充和拓展[3].数据分析和数据挖掘,则为数据驱动的管理决策提供了技术支持.通过挖掘课程评价数据,能够提取有价值的知识,为课程管理决策提供依据.

评价指标体系直接关系课程评价结果.2010年,国家精品课程评审指标(本科)制定,体现了《教育部财政部关于实施高等学校本科教学质量与教学改革工程的意见》(教高[2007] 1 号)、《教育部关于进一步深化本科教学改革全面提高教学质量的若干意见》(教高[2007] 2 号)和《教育部关于启动高等学校教学质量与教学改革工程精品课程建设工作的通知》(教高[2003] 1 号)等文件精神[4].某高校也结合自身实际,制定了涵盖教学队伍、教学内容、教学资源等维度的精品课程评价指标体系,设置了包括教师风范、教学水平、教研活动及成果、教……