李 闯,赵建辉,2,3,戚雯雯,常继科

1(河南大学 计算机与信息工程学院,开封 475004)

2(河南大学 河南省大数据分析与处理重点实验室,开封 475004)

3(河南大学 河南省智能技术与应用工程技术研究中心,开封 475004)

近年来,由于气候变化,极端天气增多,洪灾仍是给人类社会带来损失最大的自然灾害[1].水库作为一种重要的水利枢纽,对拦截洪水、保障供水、调配水资源等工作具有积极作用,也为社会经济发展和生态文明建设提供着不可忽略的助力.水库蓄水量是水库健康运行的重要指标之一,与区域的气候、湿度、降水等密切相关.因此,研究水库蓄水量对合理保护和利用水资源以及制定相关政策十分必要[2].

传统的水库蓄水量测量方法主要依靠人力到现场布设各种监测仪器来获取数据[3],通过绘制库区地图并将其分割成等高线、三角网等,进行水域面积的提取,然后结合等高距,计算水库蓄水量.传统方法不仅耗费大量的人力、物力和财力,而且水域面积的测量精度受制图精度的影响较大,所利用的仪器也常常会因为天气恶劣和日常消耗而损坏,从而导致数据的缺失.相对于传统方法,遥感方法具有监测范围广、收集信息快和工作平台多样化等优势.单一遥感方法主要利用遥感技术对水库的一种参数进行提取[4],其他参数则采用现场调查的方式获取,这种方法研究手段单一,在同一时期获取的可用遥感数据少,精度相对较低.而对于我国国土面……