数据驱动的人工智能技术在电力设备状态分析中的研究与应用
2021-05-19玄鑫郭云飞董宏兴杨勇
电子乐园·上旬刊 2021年1期
玄鑫 郭云飞 董宏兴 杨勇
摘要:当前囯家电网有限公司正落实国家创新驱动发展战略,全面实施“新跨越行动计划”,为建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业提供坚强科技支撑。电力设备是组成电力系统的基本元素,并在很大程度上决定了电力系统的可靠、稳定运行。然而,由于设备所处的复杂环境以及在投入运行前存在的潜在缺陷,在日常操作过程中经常会出现意想不到的故障,从而导致停电和其他社会影响。为了避免这种情况的出现,必须对电力设备进行状态监测,以快速、准确地检测其异常运行状态,以提高现代电力系统的运行可靠性。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对数据驱动的人工智能技术在电力设备状态分析中的研究与应用提出了一些建议,仅供参考。
关键词:数据驱动;人工智能技术;电力设备状态分析;应用
引言
当前以数据驱动的人工智能技术为核心的电力设备运维状态分析还处于起步和探索阶段,在电力大数据背景下,人工智能技术可以有效提高电力设备状态分析的准确性,在电力设备智能巡检、故障诊断、状态预测等应用场景下均展现了良好的应用效果。
1、人工智能技术的概念
人工智能技术出现后在社会方方面面得到广泛应用,对社会各行各业都发挥了深刻的作用,极大地便利了人们的生产生活,为社会进一步发展奠定了坚实的基础。与其他技术相比,人工智能技术在交叉特性上表现十分突出,涉及到诸多学科内容,其发展是建立在扎实的理论与实践基础之上的。……
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