预先免疫的SIR计算机病毒模型的分析与仿真
2021-05-19杨永锋许生虎
甘肃科技纵横 2021年4期
杨永锋,许生虎
(陇东学院信息工程学院,甘肃 庆阳745000)
0 引言
一直以来,计算机病毒都是人们在自动化办公或网络生活中的常客,这种人为恶意编制的程序对计算机资源有极强的破坏性,其自我复制的特性加速了其在网络环境中的传播。它们或占用内存空间,让计算机运行速度变慢,或堵塞网络而使网速变慢。一些木马病毒可窃取机密文件、用户的隐私,有些计算机病毒可导致数据丢失、系统崩溃,甚至瘫痪整个网络等。计算机网络实现了自由通信,当其迅猛发展起来时,计算机病毒也能够通过这一便捷的途径从一台计算机传到和他互联的众多计算机扩散开来。如果没有任何防护措施,计算机病毒就会感染网络中的计算机,其传播速度快,而且感染的范围大。面对计算机病毒的快速传播,一直以来人们都在探索防御和消杀计算机病毒的策略,想办法切断计算机病毒在网络上的传播路径。那么就迫切需要探究计算机病毒传播的规律和路径,从而为控制其在网络上的传播提供决策支持,这已成为网络安全领域中的研究热点。Kephart等人参照生物病毒的传播特性,首次借用传染病模型分析计算机病毒的传播行为。冯丽萍等人建立的基于SIR计算机病毒传播模型指出使用防病毒软件能够恢复部分受感染的计算机,每单位时间从受感染的计算机中恢复的计算机数量是衡量防病毒软件的能力。本论述考虑了一些网络用户主动采取安装杀毒软件、修复系统漏洞等防病毒措施,使计算机从易感染状态直接变为免疫状态,在局域网络环境下的仿真结果表明加强防病毒措施是控制病毒传播的有效策略。……
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