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基于变分模态分解的延时识别法在短延时微差爆破中的应用

2021-05-19贾贝凌天龙侯仕军刘殿书

北京理工大学学报 2021年4期
关键词:模态信号

贾贝, 凌天龙, 侯仕军, 刘殿书

(中国矿业大学(北京),力学与建筑工程学院,北京 100083)

微差爆破是降低爆破震动效应、减小炸药单耗的一种有效技术手段,近年来,该技术在工程爆破实践中得到了广泛的应用,合理的微差延迟时间是保证良好爆破效果的关键[1-4].由于雷管的延期时间偏差和爆破网路的延时性,使得实际微差延时与设计值具有一定差距,进而影响工程技术人员准确掌握微差时间与爆破效果之间的关系.工程中为了避免串段现象通常采用跳段起爆,其微差延时大于50 ms,但部分工程因降振需要采用多种50 ms延时以下的雷管,而目前对于短延时识别的研究较少.因此,研究短延时下的微差识别具有重要的现实意义.

21世纪初,小波变换因具有突出分析能量突变的特点,首次被引入到爆破信号的微差识别中[5-6].在实际应用中,研究者发现以小波变换为基础的微差延迟识别方法都存在最优小波基的选择问题,由于传统小波基的波形固定不能完全匹配爆破振动信号,会导致微差识别的精确性、分辨率和稳定性下降.因此,凌同华、张胜等[7-8]将模式自适应小波和双正交小波引入到爆破微差识别中,并证明两种小波基对微差识别精确度和分别率的提升能力,但微差识别的计算量和耗时也随之增加.

因为经验模态分解算法能突出数据局部特征且具有自适应性,张义平等[9]提出了基于EMD的微差延迟时间识别方法.龚敏等[10]经过现场……

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