改革开放以来，中国经济飞速发展，高速的城市化与经济的飞跃伴随着能源的大量消耗与碳排放的不断增加。2018年，中国因能源消耗产生的二氧化碳排放量占全球的27.8%，年增长率为2.2%，与此前五年0.5%的平均年增速相比有明显回弹。过量的碳排放带来严重的生态环境问题，也让中国在应对气候变化与环境保护方面面临着巨大压力。因此，《中共中央关于制定十四五规划和2035年远景目标的建议》中指出，要坚持绿水青山就是金山银山理念，推进碳排放权市场化交易，完善环境保护、节能减排约束性指标管理，加快推动绿色低碳发展。

在此背景下，我国学者针对碳排放影响因素问题做出了大量研究（如宋帮英和苏方林，2010；刘传江等，2013；周锐等，2013；刘梦和胡汉辉，2020）。然而，当前研究大多从个别省份的角度对碳排放量与经济发展水平进行研究，没有站在全国视角去探究地区差异与原因。因此，本研究的创新有以下几点：（1）基于各省（区、市）历年碳排放量，采用系统聚类分析的方法发掘省（区、市）碳排放的集聚特征；（2）根据聚类分析的结果，结合实际碳排放与经济发展的数据建立起两者的联系；（3）从政策角度提出兼顾碳排放与经济发展的建议，助力中国经济的绿色低碳发展，实现碳中和目标。

1 省级层面碳排放量的测算和聚类分析

1.1 指标的测算

本文30个省（区、市）的消费能源数据均来自于2000年至2017年《中国能源统计年鉴》,缺失的数据通过线性插值法补全。选取30个省（区、市）历年能源平衡表，获取煤炭、焦炭、焦炉煤气、高炉煤气、转炉煤气、其他煤气、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、液化石油气、天然气及液化天然气总共14种能源的消耗数据。……