基于复合模糊物元-熵权组合模型的淮河干流健康综合评价
2021-05-19杜现增袁榆梁管新建
水资源保护 2021年3期
关键词:评价
杜现增,袁榆梁,孟 钰,管新建
(1.郑州大学水利科学与工程学院,河南 郑州 450001; 2.河南省水利勘测设计研究有限公司,河南 郑州 450016)
河流健康评价是对河流现状做出的描述和评估,提出有效的河流保护措施、科学的水资源配置方案,对于河流的可持续发展、流域生态环境建设以及水资源合理利用都具重要的意义。20世纪80年代欧洲与北美一些发达国家从河流生态系统健康的概念中提出了河流健康的概念[1],后来衍生出多种河流健康的研究方法,主要有预测模型法和综合指标法[2]。预测模型法是将假设河流在无人为干扰条件下理论上应该存在的物种组成与河流实际的物种组成进行比较,从而评价河流的健康状况,常见的预测模型法包括RIVPACS[3]、IBI和AUSRIVAS[4-5]等。综合指标法的基本原理是建立一套物理、化学和生物变量指标,利用数学综合评估模型获得河流健康的综合状况[6],常见方法包括快速生物监测协议(RBPs)[7]、河岸带与河道环境评估法(RCE)和澳大利亚溪流状况指数(ISC)[8]等。随着监测技术的发展,可以测量河流水量和水质、河流结构、生物特性等各种参数,综合指标法的应用也越来越广泛,常用的数学评估模型包括层次分析模型、熵权模型、模糊物元模型与模糊集[9-14]等。
已有较多学者对淮河的健康做出评价,孟钰等[15]研究了河道内生态用水保障率对淮河生态系统健康的影响;殷守敬等[16]通过遥感分析了淮河岸边带的生态健康;李瑶瑶等[17]评价了淮河流域河南段的生态系统健康;……
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