黄 伟 宿 宁 王大朋 张俊卿 胡晓波 王儒敬

(1.中国科学院合肥物质科学研究院， 合肥 230031； 2.中国科学技术大学， 合肥 230026)

0 引言

有机质是土壤的重要组成部分，是土壤中各种营养元素特别是氮、磷等元素的重要来源，有机质含量水平是衡量土壤肥力的重要指标之一[1-2]。土壤有机质对改善土壤理化性质、促进作物营养元素吸收具有重要作用，农业农村部已将土壤有机质的测定列入测土配方施肥的必测指标之中[3]。目前，传统检测站主要以人工检测为主，无法实现覆盖式检测，存在检测效率低、精度不高等问题。近几年，基于光谱的新型土壤自动测量装置得到快速发展，可于现场原位检测。然而，采用光谱法检测需要精准的模型对土壤有机质含量进行推算，由于土壤样品中成分过于复杂、干扰因素较多，故用光谱法难以得到可靠的数据[4-9]。在国家土壤养分检测标准中，测土配方施肥仍然采用化学分析方法检测土壤中有机质含量，以确保得到精确可靠的数据来指导施肥。

化学分析法是目前土壤有机质检测的标准方法，土壤有机质化学分析分为样本前处理和检测两部分。目前，土壤样品前处理依赖于手工进行，其自动化程度较低、处理过程复杂、处理周期长、工作效率低下，同时，在前处理过程中用到的强酸、强碱等浸提剂容易对操作人员造成危害。基于化学定量分析，化学分析法需要进行多步骤的化学反应，人工操作在各个环节存在随机误差，不同人员的试验操作差异也会对前处理结果产生影响，故难以保证样品处理过程的一致性，从而影响样品的最终检测结果。……