APP下载

剔除土壤背景的冬小麦根域土壤含水率遥感反演方法

2021-05-19张智韬周永财谭丞轩劳聪聪许崇豪

农业机械学报 2021年4期
关键词:背景

张智韬 周永财 杨 帅 谭丞轩 劳聪聪 许崇豪

(1.西北农林科技大学旱区农业水土工程教育部重点实验室, 陕西杨凌 712100;2.西北农林科技大学水利与建筑工程学院, 陕西杨凌 712100)

0 引言

土壤水分是作物生长发育的重要条件,也是指导灌溉的理论依据。土壤水分包括表层土壤水分(保持在10 cm以上的土壤中)和根域土壤水分(保持在10 cm以下的土壤中)[1]。表层土壤水分是解决地面与大气之间水分和能量交换的关键组成部分,而作物生长发育的水分主要来源于根域土壤[2]。土壤含水率测定方法有干燥法、土壤湿度传感器测量法、土壤水量平衡法和遥感技术测量法等。传统的干燥法一直被用作土壤含水率测定的标准技术方法,但是该方法相对耗时、耗力,且具有破坏性;土壤湿度传感器测量法和土壤水量平衡法则存在设备成本高、准确性差等缺点[3];而无人机遥感技术具有操作灵活、时空分辨率较高等优点,为快速无损测定土壤含水率提供了可能[4-5]。

早期利用热红外遥感与现场测量相结合的方法测量或定量估算土壤含水率,并且将光学、热红外遥感技术和微波传感器相结合,同样为大规模监测土壤含水率提供了可能[6-9]。尽管目前已取得了一些研究成果[10-11],但主要是反演表层土壤含水率,利用高分辨率的无人机多光谱遥感数据对作物覆盖下根域土壤含水率的研究很少。

研究表明,根域土壤含水率对作物生理状态影响很大,理论上可以通过作物冠层反射率或植被指数间接测定根域土壤含水率[12-14]。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

背景
“三新”背景下关于高考一轮复习策略的思考
“新四化”背景下汽车NVH的发展趋势
《论持久战》的写作背景
黑洞背景知识
基于高考背景下的高中数学教学探讨
I ROBOT AI背景下的2018火人节
晚清外语翻译人才培养的背景
背景链接
从背景出发还是从文本出发
“双背景”院长获认同