基于CNKI 的我国小麦低温逆境研究文献计量分析
2021-05-19蔡洪梅李金才
陈 翔,蔡洪梅,于 敏,吴 宇,张 妍,许 辉,李金才,2*
(1.安徽农业大学农学院/农业部华东地区作物栽培科学观测站,安徽合肥230036;2.江苏省现代作物生产协同创新中心,江苏南京210095)
小麦(Triticumaestivum L.)是世界第一大粮食作物,年产量约7.5×104万t,能为人类提供约20%的蛋白质和热量,全球约60%的人口以小麦为主食[1-2]。预计到2050 年,全球粮食产量需增加60%~110%才能满足日益增长的人口数量对口粮的需求[3-4],但以气候变暖为主要特征的全球气候变化增加了农业生产的不稳定性。Xu 等研究表明,1900—2017 年全球陆地平均气温升高趋势为1℃/100 年[5-6],而全球平均气温每升高1℃将导致小麦减产6%[7]。同时,全球气候变暖还导致极端低温事件出现的频率、强度和持续时间不断增加[8-9]。据报道,过去几十年间低温灾害对我国、美国、澳大利亚和欧洲等国家的小麦生产的稳产、丰产产生了严重影响,对全球粮食安全造成了极大的威胁[10-13]。因此,低温逆境已成为限制小麦稳产丰产与优质的主要农业气象灾害之一,严重影响小麦的产量和品质。
作为一种定量统计分析文献的方法,文献计量学[14]以文献体系和文献计量特征为研究对象,可客观定量地反映学科研究的宏观发展动态与优势、研究热点、优势团队等,已广泛应用于作物学研究的诸多领域[15-18]。例如:Garrido-Cardenas 等基于文献计量学分析了分子标记在植物研究中应用的趋势[16];Giraldo 等基于文献计量学分析了全球小麦的研究态势[17];Cecchini 等基于Scopus 数据库分析了硬粒小麦面粉品质的研究动态[18];何子伟等基于Web ofScience分析了小麦数量性状基因座(quantitative trait loci,QTL)定位研究的态势[19];……
