刘浩，刘晓宏，刘新闻

(1.重庆市勘测院，重庆 401121；2.德阳市不动产登记中心，四川 德阳 618099；3.四川省煤田地质局一四一队，四川 德阳 618099)

0 引言

我国水产养殖业的快速发展推动了渔业经济的增长，但同时也造成水体富营养化及水体溶氧压力增大等水质问题，对水环境的承载能力形成了较大压力[1]。因此，对水产养殖进行动态监测和分析，进而实现科学规划和合理布局在近年来不断引起重视。本文以丹江口水库为研究区，该地区水产养殖以鱼虾的网箱养殖为主，网箱养殖在很大程度上推动了周边经济增长，但同时也对库区水质环境造成一定影响，通过高分辨率遥感影像对网箱养殖区开展空间监测，进而实现综合分析与定量评价，对库区资源开发和生态保护具有重要意义。

针对水产养殖区的遥感自动提取主要包括基于特征指数、基于纹理信息、基于空间结构、面向对象和基于深度学习等方法。其中，基于特征指数的提取[2-3]是指针对影像的多光谱信息，通过比值、差值、求倒等光谱间波段运算抑制背景地物信息，同时增强目标地物与背景信息间的差异，从而突出网箱养殖区的信息特征。基于纹理信息的提取方法[4-6]通过统计分析、波谱分析等纹理分析方法将网箱养殖区在图像中反复出现的规则特征进行凸显。基于空间结构的提取方法[7-9]通过邻域分析、梯度分析等空间分析，突出目标地物的规律性空间特征。面向对象的提取方法[10-12]利用不同尺度分割方法实现影像分割，然后针对网箱养殖区的特点，利用光谱、纹理和空间信息来提取目标斑块。……