赵 谦，李蓉蓉，钱 渠 ，马 莉，尹怡晨

(1.西安科技大学通信与信息工程学院，陕西西安 710054；2.南通智能感知研究院，江苏南通 226000；3.西安地山视聚科技有限公司，陕西西安 712044)

0 引言

在大力发展新能源产业的趋势下，太阳能作为分布最广泛的可再生能源受到了广泛关注[1]。但是目前，太阳能的转换效率较低，为了提高太阳能电池转换效率，促使光伏产业的良性发展，各行各业都在不断研究新方法[2]。例如在电池内部器件的结构设计进行改进[3]；还有在太阳能板流入市场前的各类检测技术，比如基于图像处理的太阳能电池板检测技术的研究[4-5]；还有将目光投射至光伏产业上游产品——石英坩埚的大量研究。石英坩埚作为拉制单晶硅主要设备，在太阳能光伏发电中起着至关重要的作用[6]。在长时间高温条件下，石英坩埚内表层的气泡很容易破裂，将气泡中的气体和石英微粒释放到硅液中，从而将杂质引入单晶硅中，导致拉制出的单晶硅的结构发生变化[7]。因此对于石英坩埚的质量检测工作是一项具有研究性意义而又充满挑战性的工作。

目前对于石英坩埚的检测大多以人工为主，准确性得不到保障。在近几年发展起来的流水线检测工作中，机械设备代替了人工完成了一些称重、口径测量等简单工作。对于石英坩埚内壁的微小缺陷、透明层气泡的检测等方面还处于研究阶段。随着现代各种技术的不断研究，各行各业不断改革创新的趋势下，机器视觉结合图像处理等领域不断发展，可以代替人工完成一些危险的、重复性的检测工作[8-9]。……