马 迪，张晋维

(南方电网物资有限公司，广东 广州 511458)

电力在国民经济中起着至关重要的作用，加大对电力系统工程的建设可更好地促进我国国民经济的快速发展。评标专家是电力系统工程评标的主体，其评标行为直接影响评标结果的客观性、公正性、公平性[1]。受到评标专家对电力系统工程项目的理解程度、专家自身的学识素养等因素的影响，任何一位评标专家都无法做到绝对的客观、公正。为了有效地确保电力系统工程评标的客观性、公正性、公平性，必须对评标专家的异常性评分进行筛选。截尾法是最常见的剔除异常评分的方法，即“去掉一个最高分和一个最低分”，以此来更准确地表达专家的集体意见。采用截尾法剔除异常性评分，简单、易操作，能够在一定程度上确保评标专家评分的公平性，但这种简单的数据处理方法可能使专家的客观、真实意见被去除，不能更准确地反映评标专家的完整意见[2]。焦易于等[3]采用正态分布拟合与时序数据突变点检测方法对商品的虚假评价进行识别。唐光杰[4]以信息熵作为科技评审中评分修正的波动参数，使得异常评分修正后的偏差波动符合专家历史评分偏差波动，达到了消除异常性评分的目的。由此可见，对异常性评分的判定均是基于统计学的相关理论。格拉布斯准则是以数据满足正态分布为前提的异常性数据检验方法，狄克松检验是在截尾法基础上发展起来的一种异常性数据检验方法。……