高晓慧

摘要：大功率并网风电机组进行状态监测和故障诊断，不但能够降低机组的运行维护成本，还能够确保机组运行的安全与稳定。所以，加强对风电机组的状态监测和故障诊断具有非常重要的现实意义。目前，风力发电机组状态监测与故障诊断的研究还处于起步阶段。在现有的研究成果，研究侧重于整个风力发电机的状态评估和故障预测，风力发电机关键部件的研究集中在故障诊断，准确描述和预测风力发电机功率曲线，在风力发电机状态监测和故障预测，可以有效地利用风力发电，电力公司保证风电场的安全运行，同时，具有重要的理论意义和工程应用价值。

关键词：风电机组;状态监测;故障诊断

近年来，风能在世界能源结构中地位越来越突出，风电将逐步成为火电、水电之后的第三大常规能源。随着我国大型风电建设规划相继启动和现运行的大部分风电机组质保期逐渐超出或邻近超出，高故障发生率和高运维成本的现状越来越引起风电运营商、制造商和第三方运维公司等机构的关注。目前，风电机组状态监测和故障诊断领域的研究处于起步阶段，已有的研究成果中，对于整机的研究侧重于状态评估和故障预测，对于机组的关键部件研究侧重于故障诊断。

一、风电机组故障

基于统计分析的风力发电机状态监测和评估合成，使用统计分析方法，通过分析大量的风力发电机状态监测的各种特征的离线数据，提取一些一般性的指数，与工厂设计标准相比，或通过比较多个单元，实现风力涡轮机的目标机器状态监测，风力机功率曲线如图所示。……