【摘要】新闻资讯APP的应运而生，成为人们在移动互联网时代获取新闻资讯的主要来源。人工智能技术的应用也带来了一些问题：当下国内聚合类新闻APP的盈利模式主要是广告收入，流量的最大化成为其发展的核心任务，这也就造成了一些聚合类新闻APP在内容上过度依赖算法，缺乏人为把关，一些低俗内容能够直接分发到受众手中，污染了当前的网络环境。因此本文将结合人工智能的发展现状及其对新闻业的影响，以探究人工智能对这一新兴媒介形式的影响，来洞察人工智能趋势下新闻APP发展的深层逻辑，并对其发展存在的问题进行总结。

【关键词】：人工智能;新闻资讯;发展趋势

中图分类号：TN94                    文献标识码：A                     DOI：10.12246/j.issn.1673-0448.2021.04..056

1.人工智能在传媒业中的应用

人工智能在社会各个领域应用极其广泛，深刻影响着生产生活、社会治理、国防建设等各方面。纵观当前AI的行业应用，主要集中在制造、金融、医疗、电网、零售、传媒等领域。

人工智能主播是基于AI“分身”技术，实现虚拟的主播形象进行新闻播报，可以让机器模拟人类说话的声音、嘴唇动作和表情，并且将三者自然匹配，创造出人类的AI分身，从而帮助提高信息表达和传递的效率。目前，国内人工智能与传媒业完美融合的AI合成主播已经开始普及，并在互联网大会、春运、春节等新闻事件中参与新闻播报。

2.新闻资讯APP的市场发展

2.1社会环境变化

新闻资讯APP的发展是在当前移动互联网和新媒体时代环境下产生的。2009年10月《南方周末》发布其客户端，开启了中国媒体APP开发热潮。2010年随着通信技术、智能硬件技术的升级，中国移动互联网开始加速发展，智能手机开始普及，大批新闻APP开始出现，并逐渐成为人们获取新闻的主流方式。可以说新闻资讯APP是在技术极速发展趋势下的产物，是在快捷、简单、方便成为社会大背景下的产物，一经推出便成为新媒体环境下新闻传播不可获取的媒介。

2.2受众需求多元

新媒体时代，社会越来越开放，社会个性化发展迅速，受众的需求变得越来越多元化，进而促进媒体朝着多样化的趋势演进。随着社会生活节奏的加快，新闻资讯APP逐渐成为信息传播中不可或缺的媒介。当下，新闻资讯APP不仅提供单纯的新闻资讯，更提供涉及娱乐、社会、财经、教育等其它方面的带有生活服务性质的内容。

2.3信息传播多样

新媒体作为传统媒体的延伸，在传播内容和形式上都发生显著的变化，在内容形式上，受众并不简单满足于单一的图文形式。随着流量的提速降费和新兴技术的发展，短视频、H5等内容形式受到用户的喜欢，如AR、VR等在发展完善的同时开始被很多用户所尝鲜。同时在传播方向上，新闻资讯APP突破了以往传统媒体浐灞的局限性，用户在新闻APP内可以进行评论、收藏、点赞、打赏、转发等互动交流，随时在信息的接收者与信息的传播者之间切换。

3.新闻资讯APP的问题及解决策略

3.1聚合类新闻资讯APP存在的问题

3.1.1新闻内容的同质化

综合性新闻资讯APP现在已经发展到成百上千种，但很多还是停留在麦克卢汉的“后视镜”思维中，面对信息爆炸时代的海量信息，平台更侧重于信息的搬运，缺乏有价值的独创。当然这一定程度上与国家的政策有关，我国《互联网新闻信息服务管理规定》明确要求，新闻信息要经过专门的新闻单位报道刊发，也就是说聚合类新闻资讯APP只能在获得传统新闻单位授权后才能进行新闻内容的分发。没有新闻采编权，这就造成了新闻内容在聚合类平台呈现出千篇一律的面貌。

3.1.2新闻编排缺乏创新

在信息爆炸时代，对新闻的精编能起到信息降噪作用。面对浩如烟海的信息，尤其是在各APP内容同质化严重的趋势下，有效的新闻编排会使聚合类新闻APP在一定程度上被“标签化”，建立起独特的新闻风格。如专注于财经科技的好奇心日报APP、虎嗅APP等都在内容上编排上创新，采用不同于传统形式上的新闻展现，更多的是以专题和话题的形式传递新闻信息。

3.1.3信息茧房

聚合类新闻APP中采用基于算法的机器分发会存在一些问题，机器分发新闻引发的争议主要集中在“信息窄化”和内容低俗化上，即推荐引擎不断向用户推荐其兴趣范围之内、甚至是带有明显低俗倾向的内容，诱导用户沉浸其中，产生信息茧房效应。以创收为出发点的商业新闻客户端的主要盈利途径为广告。基于大数据挖掘，个性化推荐无疑契合了广告投放的要求，但却剥夺了受众广泛的“知情权”，使其沉溺于自己感兴趣的信息。

4.“把关人”职能弱化

在移动资讯时代，自媒体从业者对新闻内容撰写使得聚合类新闻APP逐渐编辑化，平台方只在一定程度上担任审核的角色，未经专业新闻写作培训的自媒体从业者靠低俗的内容和博人眼球的标题吸引大众，获得更多的平台报酬。由于审核门槛太低或审核投入力量不足，2018年以来，今日头条已被相关部门三次点名，主要原因还是内容违规。

4.1解决策略

4.1.1拓宽认知领域、提升媒介能力

明确个性化推送的局限性，可以让聚合类新闻客户端用户充分认知到身陷信息茧房的劣勢。通过过滤平台推送的单调、娱乐化的内容，回避各类单一方面的信息，起到提升用户认识领域的目的。用户需不断培养自己的媒介素养和辨别信息真假的技能，在不造谣、不信谣、不传谣的基础上拒绝摄入虚假低俗的新闻内容。通过接纳各种各样的新闻终端，了解和认知不同的想法，怀着一颗包容的心去接纳不同的声音。

4.1.2增强聚合性新闻APP新闻媒体的专业程度和创造性

基于自身的角色定位和价值诉求，在防止出现超理性内容推荐的定位上，准确把握新闻内容的均衡性;在开放自媒体信息传播方式的趋势下，为了杜绝单一化、低俗化等不实信息，各类平台实时把握好信息质量工作。为了规避自我孤立、降低偏激观点的涌现，平台应借助技术和运营方法激励使用者更多的融入到公共的交流讨论中。

4.1.3政法加大聚合类新闻APP监管力度

《互联网新闻信息服务管理规定》明确指出，在没有获得相关服务许可的情况下，互联网媒体渠道不得传播不在许可范围内的信息或从事相关服务活动。在取得互联网新闻信息服务许可并纳入监管的前提下，类似“今日头条”这种包含新闻、评论报道的信息聚合性APP才能进行采编、转载、传播等服务。只有增强政府监管力度，才能在移动资讯平台影响力日益显著的趋势下，规范新闻传播流程，确保其有效运行。

5.智能环境下新闻资讯APP的发展趋势

无论是在信息的生产端、分发端，还是接受端，人工智能都在深刻影响着新闻业的发展。新闻资讯APP作为新的媒介形式，其生产和传播信息的过程正在发生深刻的变革。

5.1文本生成的智能化

智能写作机器人基于文本写作风格，在算法分析的基础下自动生成本文内容。相比普通的新闻记者，“智能记者”在时效性、准确性上更具有优势。但是，目前的人工智能在新闻媒体内容生产领域的智能化应用处于比较基础的状态，还未能进行更深度的分析和解释，所以只能在一些简单的财经报道和体育赛事等领域展开应用。

5.2视频剪辑的智能化

人工智能在图片处理领域，利用神经网络、深度学习等技术，可以让普通用户也能享受丰富的艺术和娱乐体验。今日头条APP内部图片处理软件Prisma，能在短短十几秒内，将任意一张照片转变成特定风格流派的图片。AI技术促进了分布式新闻生产的传播，甚至致使物体成为分布式生产的参与者。伴随社交媒体的迅速崛起，用户生成信息（UGU）的公民新闻成为全球趋势，新闻生产方式由原来的新闻机构的集中式生产，逐步转向集中式新闻生成与公民新闻生产并存的局面。

5.3内容分发的智能化

对于新闻资讯APP来说，通过对用户数据的挖掘，利用算法能提高分发的效率和质量。一是機器分发能够对海量内容进行深度加工。人工智能干预的内容通产局限于风口浪尖的头部内容，与其相比，机器分发则可以涉及到与使用者的日常、兴趣爱好相关的咨询之外的消息。考虑到用户的浏览、收藏、评论等阅读行为，提取不同的结构化信息，基于使用者的行为探索发掘更有价值的内容。

二是机器分发有助于跳出编辑的个人视野，算法排序通过用户、内容、行文信息等实时数据计算出各个内容的分数，并按照得分进行个性化排序。实时更新算法模型，最大化的利用已有数据指导二次分发，提升分发效率。

6.结语

人工智能技术的应用，对于新闻业来说将会产生巨大的变革，作为新兴的媒介形式，聚合类新闻APP也将会适应这一趋势。任何一个新兴事物在成长、发展、成熟的过程中都会存在一些问题，我们终究是要积极的拥抱科技的发展，我们有理由相信，随着人工智能的进一步发展，这些问题也将迎刃而解。

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作者简介：范智娇（1997-），女，四川绵阳人，硕士在读，研究方向：新媒体与文化传播。