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基于预测误差编码的加密域可逆数据隐藏算法

2021-05-17马广瑶黄德璐王建军

计算机工程 2021年5期
关键词:信息模型

马广瑶,黄德璐,王建军

(复旦大学 信息科学与工程学院,上海 200433)

0 概述

数字图像的可逆数据隐藏(Reversible Data Hiding,RDH)技术可将秘密数据隐秘地嵌入到载体图像中,并在接收端无失真地恢复载体图像和秘密数据。随着人们对数据安全及个人隐私重视程度的逐渐提高,数字图像在传输前通常需要加密。因此,加密图像可逆数据隐藏(Reversible Data Hiding in Encrypted Images,RDH-EI)技术应运而生,并受到国内外学者的广泛关注,成为数据隐藏技术的重要分支。现有的RDH-EI 算法主要可分为加密前预留空间(Vacating Room Before Encryption,VRBE)和加密后腾出空间(Vacating Room After Encryption,VRAE)两类。

VRBE 方法通过图像加密前的预处理预留嵌入空间。文献[1]使用传统RDH 算法,将图像中部分像素的最低有效位(Least Significant Bit,LSB)嵌入其余像素以获取嵌入空间。文献[2]通过预测误差直方图平移方法预留嵌入空间。文献[3]使用稀疏编码方法对图像进行压缩获得隐藏空间。但是,此类方法均要求图像所有者对原始图像进行除加密以外的所有操作,实用性较差。VRAE 方法更具实际操作性,获得了研究人员的广泛关注。文献[4]使用流加密方法加密图像,通过翻转图像块内一半像素的3 个最低有效位并将其嵌入秘密信息。文献[5]引入边匹配机制,提高了信息提取操作的精确度。文献[6]优化了波动评估函数。文献[7-8]调整最低有效位的翻转方式。由于无法做到无失真恢复原始图像,因此以上方法并不是完全可逆的,并且算法必须在明文域内进行信息提取操作。为解决上述问题,文献[9]提出一种可分离的RDH-EI 算法,即可在加密域内完成信息提取操作。……

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