梅 新，王文荟，钟少波，宋敦江，梅白帆

（1.湖北大学 资源环境学院，武汉 430062；2.北京城市系统工程研究中心，北京 100102；3.中国科学院科技战略咨询研究院，北京 100190；4.江苏电力信息科技有限公司，南京 210000）

0 概述

随着工业化和信息化的迅速发展，人类社会运转速度越来越快，如物质、能量、信息等各种有形或无形的元素都处于不断加速移动过程中，而这些动态数据的集合称为空间流量数据［1］。随着传感器和GPS 技术的快速发展，时空数据的获取变得不再困难，面对海量的空间流量数据，如何提取有效信息和建立信息间的联系引起了众多学者的关注［2］。

线空间流量数据是指以线数据形式保存的含有流动属性的一种地理空间数据，利用线空间流量数据可以有效表达从出发地至目的地人流、物流和信息流等信息。如一列货车的行驶路径就是线数据，其载重量是它的属性。很多空间流量数据即线空间数据，它们来源于最短路径分析方法，比如知道两个中转站点的位置，可以通过最短路径分析方法计算得到这两点的最短路径，如果一辆货车要从其中一个站点转运货物到另外一个站点，那么一次运送货物产生的数据就是最短路径线空间流量数据。对于线空间流量数据，在大范围区域间，文献［3］通过对数线性模型方法，分析1990 年和2000 年美国和墨西哥的人口普查数据，探讨其人口迁移规律。文献［4］对覆盖绝大多数发达国家和发展中国家的约360 个港口之间的依存关系进行定量分析，以各港口的进出口贸易流量数据为依据，探索全球港口类型的分布规律以及交通网络和地方发展的内在联系。……