马满福，张凯旋，李 勇，王常青，张 强

（1.西北师范大学 计算机科学与工程学院，兰州 730070；2.甘肃省物联网工程研究中心，兰州 730070；3.中国互联网络信息中心互联网基础技术开放实验室，北京 100190）

0 概述

由于生物遗传和变异，自然界中存在大量性状相同的物种，其在进化上或个体发育上因具有共同来源呈现出的相似性称为同源性。这种同源性被广泛应用于医疗健康、生物制药和遗传研究等诸多领域［1-2］，也为虚拟空间中在线用户行为相似性研究提供了新思路。在虚拟空间中，不同用户群体的行为特征通常存在不同程度的差异性［3-4］和相似性［5-6］。文献［7］基于用户主题感知和行为相似性分析动态用户的相关性，指出同种社区类型的用户具有强相关性，不同社区类型的用户具有弱相关性。文献［8］对16 个国家微博用户行为的差异性和相似性进行研究，发现在人口少且凝聚力强的国家，用户更关注微博的社会功能，而在人口较多的国家，用户仅将微博作为新闻传播平台。

在证实虚拟空间中用户行为特征具有差异性和相似性的基础上，研究人员结合在线用户的自身特征属性给出部分应用场景［9-11］。文献［12］提出一种基于同义词组的用户行为汇聚方法，利用汇聚结果对用户进行性别预测，证明不同性别群体的兴趣具有差异性，该方法能根据用户性别进行有效的个性化系统推荐。文献［13］通过调查欧洲60 000 多名工人的收入、教育程度、职业类型、自治水平、时间压力和社会互动6 个维度的信息，提出双变量有序概率计量经济模型以衡量互联网对工人工作满意度的影响，该研究对提高企业管理水平具有重要意义。……