胡艳娟， 潘雪侨， 王占礼，张子玉， 许小侠， 李宗昊

(1.长春工业大学 机电工程学院， 吉林 长春 130012;2.长春工业大学 电气与电子工程学院， 吉林 长春 130012)

0 引 言

随着第三次工业革命的蓬勃发展以及互联网技术的广泛应用，传统制造行业面临被时代潮流淘汰的压力，不得不面临转型升级。为了快速响应客户的各种要求，缩短产品开发周期并降低研究成本，企业正转型升级为网络化制造及面向服务模式[1-2]。我国著名的大数据专家李伯虎[3]院士早在2010年就提出了云制造的理念，云制造作为一种新兴的有别于传统制造业的生产模式，展现了传统制造业与大数据互联网行业的紧密融合。云制造可以忽略企业的地域限制劣势，将各地的制造信息通过大数据的方式搜集于某一特定数据中心，为各地使用者提供信息服务，该服务远比过去传统的制造模式快速便捷。它糅合了过去网格化生产、应用服务商等各类生产方式，最后融合云计算的思想形成了当今的云制造概念。然而，制造资源的大量涌入以及制造资源的多样性，使得一个任务需要多方协助共同制造才能有效完成。所以，合理实现对制造任务的分解成为云制造平台的首要问题。

为了使云制造模式达到生产资源配备优化合理的目的，首先要对生产制造全过程进行合理分解。通过对该生产任务进行适当的任务分解，既能减小生产厂家的加工制造难度,增强生产制造加工效率，又能缩短生产厂商的资源配备时间。……