田维平，雷晓龙，唐 敏，杨玉新，王 伟

(1.中国航天科技集团有限公司第四研究院，西安 710025；2.中国航天科技集团有限公司第四研究院四十一所，西安 710025)

0 引言

近年来，随着人工智能技术快速发展和作战空间向一体化、联合化、全维化、实时化、透明化方向发展，军用人工智能成为改变军事革命和未来战争的颠覆性技术，逐渐深入武器装备发展领域。国外军事强国纷纷布局人工智能国防战略,不断升级人工智能军事作战应用,实现了武器装备、作战应用系统、作战力量等方面的显著提升[1-3]。

在导弹武器领域，科技工作者力求应用和发展智能化技术以实现导弹智能化，占领未来武器装备发展制高点。导弹总体的智能化需求和日益完善的技术途径，对固体动力产生了变革性影响。一方面，固体发动机要满足导弹智能化对动力系统的需求，具备推力可调、燃烧可控、跨域工作等复杂功能；另一方面，又要实现对外部环境和内在质量的自感知和自适应智能化趋势，这就极大地丰富了固体动力的技术研发内涵，扩展了固体动力的应用工程功能。

本文研究了几种智能导弹武器动力系统及作战概念特征与发展路线，提出了对多模态跨介质组合发动机技术、固体火箭超燃冲压发动机技术和固体发动机工作过程及性能调控技术等智能化固体动力技术的发展建议。

1 多模态跨介质组合发动机技术

1.1 研究进展

传统武器装备难以满足未来信息化、一体化、覆盖海陆空天的“多维化”作战需求，针对多栖作战装备的迫切需求提出一种空水跨介质发动机。……