常天兴

(晋中职业技术学院 机电工程学院，山西 晋中 030600)

随着智慧化交通视频监测技术的发展，需要构建优化的智能化交通视频目标车辆提取模型，根据对智能化交通视频特征分布式融合和图像处理结果，提取智能化交通视频目标车辆，提高车辆的实时监控和识别能力.研究智能化交通视频目标车辆提取技术，在促进道路交通的智慧化信息管理方面具有重要意义，相关的智能化交通视频目标车辆提取技术研究在交通信息化管理中发挥重要作用，故研究智能化交通视频目标车辆提取技术受到人们的极大关注[1].

对智能化交通视频目标车辆提取技术设计是建立在对智能化交通视频目标车辆图像的特征信息融合和模糊度识别基础上，构建智能化交通视频目标车辆提取的线性参数识别模型，通过模糊图像辨识和边缘特征检测，进行智能化交通视频目标车辆图像分割，实现智能化交通视频目标车辆提取[2].当前，对智能化交通视频目标车辆提取技术主要有基于相似度特征分析的智能化交通视频目标车辆提取方法、基于模糊特征检测和线性分割的智能化交通视频目标车辆提取方法、基于统计特征信息处理的智能化交通视频目标车辆提取方法等，构建智能化交通视频目标车辆提取的多维特征参数识别模型，结合联合特征参数识别，实现对智能化交通视频目标车辆提取[3-5]，但传统方法进行智能化交……