周益萍，秦语阳，蒋文博，刘莉

(深圳市第二人民医院，广东省深圳市 518000)

按疾病诊断相关分组付费(Diagnosis-Related Groups，DRGs)已经是大势所趋，2019年6月5日，国家四部门联合印发《关于按疾病诊断相关分组付费国家试点城市名单的通知》(医保发﹝2019﹞34号)，确定北京、天津市等30个城市作为DRGs付费国家试点城市，文件明确指出“要指导参与DRGs试点的医疗机构完善内部医疗管理制度”。深圳作为先行示范区，早已开展DRGs工作，深圳市第二人民医院作为第二批试点医院，于2019年9月开始按DRGs获得医保偿付，在此背景下，探讨以DRGs为工具发现运营中的问题，实现资源的最大化利用和精细化管理有重要的现实意义。

1 资料和方法

1.1 资料来源

研究数据来源于深圳市DRGs综合管理应用平台2019年9月至2019年12月某三甲综合医院的入组数据。纳入排除标准为：(1)通过C-DRGs分组器进入神经系统内科治疗病组(病组编号为A3xxx，A代表神经系统，3代表内科治疗)，进而选取出神经内科和神经外科均有入组的病组；(2)患者年龄分布范围为18岁到100岁；(3)住院时间<60 d；(4)删除入组后无权重的病例；(5)总费用数据呈陡峭正偏态分布，删除住院费用高于50万元的异常数据。经过数据清洗，共获得470例有效数据。通过病案首页及分组情况，获得该部分病例的人口学信息(年龄、性别、婚姻状况、职业)、住院信息(付款方式、是否抢救、是否再入院、出院科别、相对权重、住院天数等)和费用信息(住院费用、药费、耗材费)。

1.2 研究方法

1.2.1 住院费用影响因素分析。本文将科室性质分为内科和外科，采用非参数检验方法检验不同科室性质的住院费用是否有差异。文献研究[1-6]和专家咨询表明，性别、年龄、病情危重程度、住院天数、离院方式、是否抢救等是住院费用的影响因素，为了控制这些变量的影响，综合考虑后将性别、年龄、婚姻状况、付款方式、离院方式、相对权重、住院天数、是否抢救、是否再入院、科室性质等10个变量作为住院费用的可能影响因素纳入研究。……