刘沐涵，陈国庆,2*，肖榕阳，徐煜杰，陈哲涵，蔡纪元

(1.江南大学 理学院，无锡 214122；2.江苏省轻工光电工程技术研究中心,无锡 214122；3.江南大学 物联网工程学院，无锡 214122)

引 言

近年来，含乳饮料在国内的市场逐渐扩大，其食品安全问题也引起了广泛关注[1-4]。由于含乳饮料成分复杂，其质量检测和产品种类划分往往费时费力。市场上销售的含乳饮料种类繁多、质量参差不齐，消费者很难通过直观的感觉来判断含乳饮料的营养成分。因此，需要建立一种快速、方便、可靠的含乳饮料分类技术。

3维荧光光谱技术具有准确、快速、无损等优势[5-15]。国内外学者主要关注食品成分的定量检测，近年来食品分类方面的研究也逐渐开始完善。WANG等人对电子鼻应用于酒类和液体食品的分类进行了研究[16]。TANG等人利用传感器电子舌检测技术实现了茶饮料的分类[17]。LIU等人通过建立口味传感器阵列对玉米汁饮料进行分类鉴定[18]。目前，暂时没有基于3维荧光光谱结合因子分析和聚类分析的方法对含乳饮料进行分类的相关报道。

本文中对市售含乳饮料进行研究，参照含乳饮料的国家标准GB/T 21732-2008中的产品分类标准，利用3维荧光光谱技术获取样本数据，结合主成分分析、因子分析的方法降低变量的维数，再通过聚类分析，实现了对含乳饮料的分类[19]。

1 实 验

1.1 仪器和样品

实验中所用设备包括： FLS920P荧光光谱仪、微量移液枪以及TGL-16M台式离心机。

样品配置方法：选取了市场上常见的12种不同品牌的含乳饮品，用去离子水稀释至体积分数为0.40，依次标记为样品1～12。……