董春卿，武永利，郭媛媛，马 丽，苗 青

(山西省气象台，山西 太原 030006)

引 言

强对流天气历来是天气预报的重点和难点。以高分辨率数值模式和多源观测资料同化为标志的现代天气预报技术的快速发展[1-4]，极大提升了气象要素预报的时效性和精细化水平。然而，对于突发性、局地性强对流天气的预报能力仍然十分有限[5-8]。近年来，在全球变暖背景下短时强降水、雷雨大风、冰雹等导致的次生灾害和人员伤亡事件频发，如何提升强对流天气预报能力仍是气象部门重点关注的问题之一[9-11]。

强对流天气是中尺度对流系统发生发展的结果[12]。一般认为，热力不稳定决定了对流发展强度，而动力作用对于触发对流及决定对流风暴的类型起到关键作用[6,8]。在业务实践中，基于站点探空观测资料获得的具有明确物理意义的能量、动力和热力稳定度参数，已成为研究强对流天气的基础，在强对流天气监测和预报中发挥重要作用[13-14]。但是，由于常规探空站点分布稀疏，观测间隔一般为12 h，且气球漂移存在误差[15]，以常规探空观测很难真正实现强对流天气的分类、定时和网格化预报。因此，通过其他方式获取高分辨率的高空温、压、湿、风信息成为识别强对流天气及类型的关键。魏东等[16]详细对比了常规探空、特种探空(微波辐射计和风廓线观测组合)以及BJ-RUC模式探空数据识别对流天气的可靠性，发现特种探空和模式探空能够详细描述强对流天气发生前后大气状态的变化。……