吴秀兰，马 禹，陈睿勇

(1.新疆维吾尔自治区气候中心，新疆 乌鲁木齐 830002；2.中广核新能源新疆分公司， 新疆 乌鲁木齐 830011)

引 言

我国大风的时空分布特征及其天气分型、形成机理等研究开展已久，成果颇丰[6-8]。1980年代伴随社会经济的快速发展，大风导致的灾情及损失越来越重，风灾的评估研究开始起步。进入21世纪以来，在全球变暖加剧和城市化快速发展的综合作用下，我国北方仍面临着严峻的风灾风险，大风灾害风险区划、评估在防灾减灾中的作用日益凸显[9]。通常，大风灾害风险评估主要采用指标评估法(如模糊综合评价法[10-11])，该方法主要侧重于灾害指标的选取、优化以及权重计算，其中指标(致灾因子)的选取、优化多采用灰色关联聚类法[12-14]、层次分析法[15]、主成分分析[16]等方法，而权重的确定多采用专家打分[17]、熵权重[18]等方法。近年来，在RS和GIS技术支持下风灾评价指标体系和评价模型更加完善[19-21]，选择合适的致灾因子构建客观定量的评估模型对于大风灾害风险区划结果至关重要。以往大风灾害的风险评估中多是基于表征风力条件的输沙势、大风日数、平均风速、极大风速和风沙活动强度指数等致灾因子，这些因子的数据获取主要来源于观测站，少部分研究是基于承灾体灾情[4-5]，灾情要素可从不同侧面反映大风灾害的影响程度，这为大风灾害的风险评估提供了有效的信息源，尤其是观测站点稀少且风能丰富的西北地区。然而，由于分析评估的内容各有侧重，灾情要素的选取以及风灾等级评价体系尚未有统一标准。……