曹文军，张思濛，薛伟锋

(1.中国检验认证集团辽宁有限公司，辽宁 大连 116600；2.大连海关技术中心，辽宁 大连 116600)

地下水是水资源中重要组成部分。近年来，随着地下水开采量的增加以及恶劣气候变化，导致地下水环境质量急剧恶化，随之而来的与地下水有关的环境问题日益突出，已引起国内外广泛关注[1-4]。地下水一旦遭受污染，由于其自净能力较弱，会对生态环境造成严重影响，直接或间接危害人类[5-7]。为了能够及时有效的采取措施，保护和改善地下水水质，需要对地下水环境质量进行评价。

水质评价是将不确定性监测结果与确定性评价标准相结合的分析过程，水质评价没有一个统一的评价方法，故难以建立统一的评价模型[8]。目前，国内外围绕水质评价已开发多种方法，如单因子评价法[9]、综合指数评价法[10]、模糊综合评价法[11]、神经网络法[12]、灰色评价法[13]、主成分分析法[14]和集对分析法[8，15]等。每种方法都有其侧重点，但每种方法都无法全面地反映复杂的水质状况。因此，在实际研究工作中将多种方法结合使用，能够更加全面、准确了解水质情况。集对分析是近年提出的一种新型的处理模糊性和不确定性的数学模型，该模型通过计算评价因子与水质之间的联系度达到对地下水水质做出评价[8，15]。主成分分析法则是充分考虑不同指标之间的信息重叠，对多维数据进行标准化，在尽可能地保留原有信息的基础上，对多维数据进行降维处理，更加客观地筛选出独立的综合因子，避免了主观随意性，已被广泛应用于水源水质评价[16-19]。……