朱恒华，刘治政，贾 超，袁 涵，李 双

(1.山东省地质调查院，山东 济南 250013；2.山东大学 土建与水利学院，山东 济南 250061；3.山东大学 海洋研究院，山东 青岛 266237)

对区域进行有效合理的地下水水质评价，可以及时掌握研究区的地下水水质现状[1]，为制定地下水开采方案、地下水污染防治措施等提供依据。目前针对地下水水质进行评价的方法众多，如综合指数法[2]、内梅罗指数法[3，4]、层次分析法[5]、灰色聚类法[6，7]、人工神经网络[8]及随机森林法[9]等。这些方法在进行水质评价时都各有不足，如综合指数法不能全面评判具有模糊性的地下水系统；内梅罗指数法过分突出极值的作用，评价中可能人为夸大或缩小一些评价因子的作用；人工神经网络仍存在学习数据大、收敛速度低、已陷入局部极小值等缺点；随机森林存在模型训练及预测较慢等问题；许多学者就具体研究背景对以上各评价方法进行了相应改正，并取得了一定成果。集对分析法[10]是一种能较好处理模糊非线性关系的定量分析方法，鉴于地下水是一个多组分的复杂系统，各评价指标实测值与水质等级间具有模糊的非线性关系，该方法被许多学者研究改进并应用于地下水水质评价中[11-15]，如孟宪萌[16]等人引入熵值理论确定水质评价指标的权重，提出基于熵权的集对分析模型，并评价了邯郸市某化工区地下水水质质量；陈宇、束龙仓[1]采用五元联系数对济宁市漏斗承压水进行了水质评价，对多元联系度的集对分析法进行了探索研究。……