面向B5G/6G 的三三三网络体系架构和优化学习机制
2021-05-13朱近康柴名扬周武旸
通信学报 2021年4期
朱近康,柴名扬,周武旸
(1.中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽 合肥 230027;2.中国科学院无线光通信重点实验室,安徽 合肥 230027)
1 引言
1.1 研究动机
未来B5G/6G 网络是大连接的、极复杂的、智能化的新型网络,面临诸多挑战。极其大量的不同用户连接、不同需求连接、不同服务连接,将导致未来网络变得极其复杂且比5G 网络庞杂得多。未来网络的复杂性还体现在既要包容已有网络和技术,如4G、5G、IoT(Internet of things)及各种专用网,又要支持层出不穷的新型业务和服务。此外,软件定义网络和人工智能的普遍应用等使网络需求多,网络变量多,资源开销多。上述问题导致新的B5G/6G 网络将变得极其复杂。
要发展大连接复杂网络,首先应统合考虑现有网络(包括4G、5G、IoT、Wi-Fi 和各种专用网络等),重新构建未来的B5G/6G 网络体系,实现现有和新增的网络应用的有效节能运行,把对地面覆盖、空中覆盖、天体覆盖,以及微覆盖、点覆盖都规划进来,做到全场景应用。
其次,大量用户接入导致网络需求多。网络需求有不同应用性质,包括工作需求、生活需求、服务需求;有不同用户属性,如移动速度包括超高速、高速、低速、超低速、静止;有不同需求属性,如人类需求、物联需求、机器需求、机器人需求。用户的数据流量也有很大差别,从极高速(Gbit/s 量级)到极低速(bit/s 量级),跨度极大。
大连接复杂网络的复杂性还体现在网络的资源开销上。复杂网络涉及不同网络的运行变量多,造成各种应用的资源开销也很多。仅自然资源的开销就包括频率资源的频带开销、能量资源的功率开销、时间资源的时长开销。……
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