黄永明，郑冲，张征明，尤肖虎

（1.东南大学信息科学与工程学院，江苏 南京 210096；2.紫金山实验室，江苏 南京 211111）

1 引言

随着5G 无线通信技术的规模性部署与广泛商用，通信网络的传输速率、接入密度、频谱效率等都得到了极大的提升，促进了各类产业与服务的技术变革。但是，面对未来Tbit/s 级的数据传输速率、亚毫米级的时间同步、100%的全球覆盖率、超大规模接入等更高要求，5G 将不能满足未来网络需求，研究人员着眼于6G 无线通信网络的研发[1]。与此同时，随着移动网络设备及技术的快速升级，移动接入终端的数量呈爆炸式增长趋势。根据思科公司的白皮书[2]统计，全球移动通信设备数量到2022 年将会超过250 亿。因此，万物互联将是未来网络的必然发展趋势，也是未来6G 通信网络的一大重要目标。针对未来万物互联所带来的超密集大规模设备接入技术挑战，面向未来移动网络的大规模组网技术将是一个研究重点。

此外，在超高清视频流分析、智能驾驶，虚拟现实（VR,virtual reality）、增强现实（AR,augmented reality）等新兴业务的驱动下，未来大规模设备在接入网络的同时将会产生大量的计算密集型业务需求[3]。这类计算密集型业务通常需要依赖高可靠、低时延的数据实时处理能力来保障服务的正常运行。然而在智能移动设备（SMD,smart mobile device）的计算能力和电池容量受限制的现实情况下，任务的本地执行往往无法满足这些严格的要求。因此，急剧增长的计算密集型业务将会对未来无线网络的实时计算能力提出重大挑战。……