基于振动信号分析的纺织机械状态监测与故障诊断

2021-05-13

轻纺工业与技术 2021年4期

（衡水学院，河北衡水 053000）

0 引言

轻工业是我国经济体系的重要组成部分，在世界市场格局变动的影响下，轻工业产品的内需与外供出现微妙变化。对于我国纺织行业来讲，供给需求量逐渐增加，加大企业运行负担。此类运行压力作用到纺织机械行业中，则将带来长时间、高负荷的运行问题，这就使得机械设备在运行过程中，容易出现因为部件磨损值超出部件承受值的现象，造成纺织机械设备组件出现失效问题，降低了企业的运行效率。针对此类问题，应该针对机械设备设定状态监测体系，通过数据信息的采集，及时解析出设备在运行过程中产生的故障问题，然后同步反馈到信息系统中，为维修方案的设定提供决策信息。如下试对纺织机械状态监测与故障诊断进行探讨，仅供参考。

1 振动信号分析

振动信号分析是指通过振动测量，查证出固有组件在单位时间内的振动变化量，然后将其转变为电信号予以显示，让工作人员明晰到当前设备的运行状态。对机械设备采用振动测量，可通过数据参数的映射分析出震动属性，并测定出当前时间节点下，组件与系统动态响应所具备的线性关系，进而分析出受震力下，组件本身所产生的冲击效果。除此之外，通过振动信号，可分析得出当前操控状态所产生的数据参数，然后与系统基准参数进行核对，进一步查找出振源所在，以便于后续机械设备的监控。