□胡哲能

（西南林业大学经济管理学院 云南 昆明 650224）

1 研究背景

近年来，云南省农业产业化龙头企业作为重点扶持对象发展迅速，在带动农户发展专业化、标准化、规模化、集约化生产方面发挥了巨大的作用。然而，随着农业产业化龙头企业队伍不断壮大，或多或少面临一些问题，如信用风险无法科学评价，导致企业融资困难。因此，根据云南省农业产业化信用风险的特点，科学构建信用风险评价指标体系，并对信用风险进行准确评价，具有重要的现实意义。

目前，学术界对于信用风险评价主要有以下两个方面。一是研究信用风险评价指标体系，如舒歆（2015）[1]结合小微企业发展的特点，构建了包含偿债能力、盈利能力、创新能力、营运能力、成长能力、法人治理和信用情况7 个一级指标的小微企业信用风险评价指标体系。霍海涛（2012）[2]通过专家咨询和文献查阅等方法，研究了高科技中小企业信用风险的评价指标体系，并确定了19 个财务和非财务指标。二是研究信用风险评价模型，如帅青红等（2013）[3]选取216 家上市企业作为研究对象，采用决策树和logistic 结合的方法对企业信用进行评估；肖斌卿等（2016）[4]运用模糊神经网络，研究了某农村商业银行小微企业的信用。通过分析上述文献可以发现，较少有学者关注农业产业化龙头企业的信用风险，需要对其开展相应的研究。

2 研究方法

2.1 构建指标体系

研究根据云南省农业产业化龙头企业的信用风险特点，在充分借鉴国内外学者研究成果的基础上，构建了信用风险评价指标体系。……