袁 晖，朱小琴，张吉娜，王国霞

（1.国网甘肃省电力公司电力科学研究院，甘肃兰州 730070；2.北京科技大学自动化学院，北京 100083）

在全球各行各业的信息化推动下，我国的电力企业开始对云计算进行研究和实践，从2010 年开始走出了第一步——资源池的研究和建设[1-3]，存储池作为资源池的重要组成部分，也经过了多次升级，研究者们研究并实现了针对电力企业自身特点的分布式存储池。

电力企业作为国家的能源供给企业，关系着国计民生，同时也具有规模庞大、业务复杂的特点，其信息化系统管理的数据是企业的重资产，重要且庞杂，主要体现在以下几个方面。首先，数据的种类多，主要有运营监测分析业务所用到的业务基础数据和支撑数据的非业务数据，其中业务数据包括业务明细数据、指标数据和分析数据，非业务数据包括监测规则数据、事件数据、问题数据等。不同类型的数据对可靠性、处理能力的要求、存储资源的配置要求等都不相同。其次，电力企业的数据不仅对企业，乃至对整个国家都有着重要的影响，数据的可靠性是必须保证的。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，也是可靠性和安全性的焦点，不能满足大规模存储应用的需要。随着企业规模的扩大和业务的拓展，数据量的增加会带来存储量的增加，存储系统的可扩展性也至关重要。电力企业的数据会随着用电周期产生很大的波动，要求存储系统的负载能力也要是动态变化的。……