APP下载

扁平漆包线表面缺陷在线检测研究

2021-05-12宋章明贺慧勇黄跃俊

电子科技 2021年5期
关键词:特征提取检测系统

宋章明,贺慧勇,黄跃俊

(1.长沙理工大学 物理与电子科学学院,湖南 长沙 410114;2.近地空间电磁环境监测与建模湖南省普通高校重点实验室,湖南 长沙 410114)

漆包线是电机、电器等产品的主要原材料。漆包线包括内部的金属导线和覆盖在外层具有有机绝缘性能的漆[1]。内部金属导线容易被杂质污染,生产环境等原因也会导致生产出来的漆包线表面有划痕、漆膜脱落、漆瘤等缺陷[2],严重影响机电产品的性能。目前,我国的生产水平还无法解决这些漆包线表面缺陷问题,只能通过缺陷检测设备来监控漆包线的质量。

检测漆包线表面缺陷的方法主要包括日本盐水法和压轮式直流高压漆膜连续性检测法等,也可利用涡流传感器对漆包线表面缺陷进行检测[3]。但这些方法存在漏检以及无法满足实时性的问题,使得漆包线表面缺陷检测效果不佳。

因此,本文提出了扁平漆包线表面缺陷在线检测算法,并搭建了在线检测系统。该系统可以检测运行速度为20 m·min-1,表面宽度为5 mm的扁平漆包线,最小可以检测0.1 mm×0.1 mm的缺陷。该系统能实时检测扁平漆包线表面缺陷,且不会对扁平漆包线造成二次伤害,是一种无损的检测方法。

1 系统搭建

图1为扁平漆包线表面缺陷在线检测系统的总体设计,该系统主要包含以下几个部分:照明系统、工业相机、图像采集、缺陷检测。

图1 系统总体设计

1.1 照明系统

照明系统包括光源和照明方式,这两者的搭配应该尽量突出缺陷的特征,以便进行缺陷检测[4]。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

特征提取检测系统
Smartflower POP 一体式光伏系统
WJ-700无人机系统
ZC系列无人机遥感系统
基于Gazebo仿真环境的ORB特征提取与比对的研究
连通与提升系统的最后一块拼图 Audiolab 傲立 M-DAC mini
一种基于LBP 特征提取和稀疏表示的肝病识别算法
小波变换在PCB缺陷检测中的应用
基于MED和循环域解调的多故障特征提取
Walsh变换在滚动轴承早期故障特征提取中的应用