吴泽俊

【摘要】    网络技术已经走进了千家万户中，不仅给人们的生产和生活带来了极大地改善，也在许多生产和工作过程中发挥了十分重要的作用。尤其是当前的5G网络已经正式的进行到了商业化的运行阶段中，这不仅为行业的发展以及网络的传输工作带来了更快的工作的速度，还给我们的生活和工作带来了更大的信息量，切实提升了一部分的工作效率，也提升了工作信息等传输的效率。但是在实际的网络使用的过程中，网络安全性也成为了限制网络技术发展的主要的因素，因为越来越多的不法分子利用网络技术对于个人、公司、政府部门的电脑进行攻击，从而获取相关的信息或者是非法的收入。当前的网络技术发展的同时，还应该对于网络空间的安全防御工作提升关注的程度，而人工智能技术在此过程中发挥了十分重要的作用，尤其是在网络空间的自动化和智能化管理中做出了突出的贡献，也将网络运行安全系数大大提升，更好地服务于人们的生活。

【关键词】    人工智能技术    网络安全     防御    应用

一、人工智能技术的优势分析

1.1具有比较强的学习推理能力

网络环境安全性的保证需要先进的网络技术作为技术支持，人工智能技术也在其中发挥了十分重要的作用，成为了维护网络环境的重要工作手段之一。在传统的网络安全防御工作中仅仅关注到了预防和控制之间的相互协调的作用，而对于措施的更新和及时的响应等关注并不到位，不能从根本上进行网络空间的防御工作，也不能为安全的运行和稳定的保证提供重要的支持。在传统方式的基础上，导致了网络运行安全的不确定性，也需要更多新技术和有效的技术在其中作为支撑。

而人工智能技术的应用就可以对于传统模式的局限性进行突破，从而将网络防御的理论和相关的技术等做好理论与应用的充分融合，从而将网络防御工作的全面性和有效性大大提升。

1.2强大的模糊信息处理能力

人工智能技术的强大模糊处理能力也成为了保证网络安全防御工作的重要因素，体现了人工智能技术的重要的价值之一，因为网络安全防御工作本身也具有着一定的不确定性还在周围的运行环境中有着不确定性，对于未知事物和风险的处理能力也是至关重要的，人工智能的模糊处理能力就在其中发挥了十分关键的作用。

我们的网络运行的环境都是开放性的，这也在实际的运行过程中受到了多种数据信息方面的传播的影响，也在相互的交流和沟通的过程中出现了更多的互联和互通的现象，也有着许多信息的真实性和有效性都受到了之一，网络安全堪忧，也需要在信息處理方面提升工作能力。人工智能技术的应用发挥了事半功倍的效果，结合信息的概率和算法等进行分析，提升工作的效率。

1.3网络防御协助能力比较强

目前因为网络的应用范围不断扩大，也就导致了其本身运行环境逐渐复杂化，也就给网络安全防御相关工作中带来了较大的工作方面的压力，网络安全防御本身是一项系统化的工作。

目前的网络环境和运行的规模等都在不断扩大化，内部结构方面复杂程度也在不断提升，这就对于网络安全防御本身提出了更高的工作要求。为了避免在网络安全防御工作中出现了不可避免的问题和误区等，就应该在实际的安全防御的工作中将协调程度、合作程度大大提升。人工智能技术在网络安全防御工作中的应用将分为三个不同的层次进行，上中下层的管理是互不影响，但是相互牵制的，上层管理者实现了对于中层管理人员的轮询监督，而中层对于下层进行监督，这种完整的工作体系之下，将网络安全防御的质量大大提升。

二、我国的网络安全防御现状分析

二十一世纪本身就是信息技术的发展时代，我国已经步入了互联网信息时代，许多行业的发展都深深的依赖于互联网技术的发展。人工智能技术也是新兴的技术和快速发展的技术之一，为网络资源的优化配置和共享服务等提供了优质的工作条件，也促进了更为长久的发展。但是在快速发展的形式之下，也出现了网络信息安全的负面发展现象，这也成为了网络信息资源行业发展的限制。据相关部门的统计数据表明，网络安全问题并不是对于某一个领域或者某一个行业产生了影响，而是对于全球经济产生了影响，因为网络安全问题造成的直接经济损失已经高达了七十五亿美元，使得网络安全问题备受关注。并且网络安全问题发生也是十分频繁的，据统计每二十秒就会产生一件网络安全的事件，对于社会的稳定等也有着严重的影响。

虽然我国进入网络化的信息化的发展时间并不长，但是发展的速度却非常大，尤其是在互联网高速发展的过程中，互联网+的整体布局已经初步实现了，这也为各行各业的发展提供了新的发展机遇，也为人工智能技术的应用奠定了坚实的基础和有利的工作条件等。

网络安全问题都是由人的相关活动产生的，主要的表现是信息的泄露，造成了网络运行的不安全性，也出现了系列的商业风险和社会危害等。用户的信息在遭到了非法入侵之后，所有的信息都会被监听或者导致自身网络和计算机上的正常工作受到了影响，对于工作的质量工作的有效性都产生了十分严重的影响。

因此，网络安全现状是非常重要的，网络安全防御也是大势所趋，人工智能技术的应用也是如此，作为未来网络安全防御工作最为重要的发展方向和体系，有助于即将互联网打造成更为安全、稳定的运行阵地，为我们的生产和生活提供更加便利的生活环境等。

人工智能技术深入的应用到网络安全保证的领域中，也将网络安全的执行效率等大大提升，应用范围也将不断扩大化，网络安全防御更加具有针对性。

三、网络安全防御中的人工智能技术应用

3.1智能防火墙技术

在网络安全防御运行中经常使用的手段之一就是与人工智能技术相结合的防火墙技术，这种技术因为有着很强的适应性，就可以帮助用户等更好地低于外界环境的干扰等。实际的网络安全防御工作过程中存在着多种多样的管理形式，为社会的发展等提供了更大的空间。

但是安全安全管理方面的不足，也就导致了许多用户进行计算机设备的使用中不注意安全防御工作，人为性、自身性的错误也就造成了使用中被病毒入侵 ，造成了信息的泄露。

而防火墙技术的应用，就是进行这种外部病毒的阻截等，保证良好的网络运行的环境。智能化之后的防护墙技术与传统的防火墙技术相比更加具有了网络安全防御工作的优势，本身对于外部的干扰和外部环境的各种侵扰等可以进行多种形式的分析工作，因为思维方式、操作流程等方面的差异等，使得人工智能技术优化之后的防火墙有着更好地系统决策能力、缜密的信息计算的能力，也在专业化的储存和记忆工作之后能够将外部信息的处理能力大大提升，更好地抵御外部的不良信息和病毒，切实做好维护工作，维护社会运行的稳定。

3.2神经网络

现阶段的人工智能技术的应用中许多功能的实现都是通过神经网络的支持得以实现的，尤其是神经网络内部是以网络神经元等作为简单地处理元进行分析工作，从而经过集成化的思维来实现更为高效的处理工作，实现了独立的网络安全防御。

在这其中人工智能技术的应用方面有着更高的应用和优势的作用效果等，例如：在信息储存时，系统可以按照相应的工作的方式等进行信息的重新分布和整理、归纳工作，尤其是在容错方面的效果十分明显，整体的学习能力方面不断提升。

针对于当前不同的工作组成部分和不同的行业等进行高效的数据整理和全面的分析工作，从现有的技术水平上进行分析，人工智能技术可以将多种类型的信息都进行全面的处理工作。

从现有的水平上进行分析，神经元的计算过程中有着多个运行的操作系统，总体地控制能力和信息处理的能力等不断增强，经过系统化的验证工作，保证了硬件和软件等多方面的安全性。

神经网络的内部优势作用就在于了不仅仅可以帮助网络安全防御做好单独的运行和维护的工作，还可以在整体的工作过程中将全面的运行质量大大提升，神经网络的构建可以通过图形和硬件设施等进行科学化的处理和分析的工作，是一项非常简单的工作。尤其是在当今社会飞速发展的情况之下，人工智能和神经网络的有效结合都能够都在网络安全防御行业中发挥了重要的作用，帮助人们在实际的生活中检查邮件和下载的软件内是否包含了病毒等，还可以进行自身系统的查杀工作。

3.3入侵检测技术

人工智能技术在入侵检测领域也有着很高的应用，其检测精度高，检测范围大，能够全面对网络中各种信息进行检验，明确信息的类型和所属范围，进而采取有针对性的措施进行处理，此外，入侵检测技术还可以采用人机交互技术进行分析和检测，使得检更具感知力和判断力，保障网络空间的安全。

3.4垃圾邮件网络安全防御

網络邮箱随着网络技术的发展已经成为了十分重要的一项信息交流的工具之一，每年所发送的邮件的数量正在不断上升，其中大量的垃圾邮件对于人们的生产和生活等产生了十分不利的影响，也对于用户的邮箱安全造成了威胁。如果 用户在邮箱的使用中没有做好及时的防范的工作，就有可能产生非法入侵和信息盗取的事件，对于信息安全等方面都产生了十分不利的影响，成为安全事故的隐患之一。通过人工智能技术应用在邮件系统中，这对于邮件的性质和分析处理的能力大大提升，也做好了智能检验的工作，将各种安全方面的问题不断控制，已降低到最低的水平。用户通过报告可以及时对于邮件的安全性等进行了解和分析，从而维护网络运行的安全性。

四、结论

综上所述，通过使用人工智能网络安全技术，能够减轻网络安全运维的压力，提高网络安全运维的能力，特别对一般没有专业人员进行网络安全运维的企业和单位，有着非常大的帮助。同时随着人工智能技术成熟普及和快速发展，给网络安全的发展提供了良好条件。

网络安全问题一旦出现，必将会造成用户重要信息的泄露，给用户带来严重的损失和伤害非常大。加强对人工智能网络安全技术探究，能够保证网络运维安全的高效性，并能主动及时发现存在的漏洞风险和发生在萌芽状态的网络攻击，大大提高网络安全问题的发现和处理效率，对促进网络安全行业发展有着重要意义。

参  考  文  献

[1]原松.人工智能技术在网络安全领域中的应用分析[J].现代职业教育，2018（20）：12-13.

[2]陈水生.人工智能技术在网络空间安全防御中的应用研究[J].电脑知识与技术，2018（7）：162-163.