基于PCA的土壤Cd含量高光谱反演模型对比研究
2021-05-11马宏宏刘秀金唐世琪
光谱学与光谱分析 2021年5期
关键词:模型
郭 飞,许 镇,马宏宏,刘秀金,杨 峥,唐世琪
1.中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所,河北 廊坊 065000 2.中国地质调查局土地质量地球化学调查评价研究中心,河北 廊坊 065000 3.中国科学院空天信息创新研究院,北京 100101
引 言
镉(Cadmium,Cd)是一种有毒重金属[1],它不仅会降低土壤微生物的生物活性,还易通过在植物可食部位的累积,进入食物链危害人体[2]。矿产资源的开采是造成其周边农用地土壤污染的重要原因之一[3]。如何快速有效测定土壤中Cd的含量及空间分布已成为目前亟待解决的问题。高光谱遥感由于光谱分辨率高、波段连续,能快速高效获取精细的光谱信息等优势,成为快速查明土壤重金属污染状况的新技术方法之一[4]。
利用可见-近红外光谱对土壤重金属含量进行定量反演已成为国内外热点研究问题。Kemper等[5]利用可见-近红外光谱,基于线性模型MLR建模预测As和Cd等重金属含量,认为土壤重金属含量与铁、铁氧化物相关;有研究采用SMLR,PLSR等线性建模方法建立了土壤重金属含量反演模型;有报道基于逐步回归和相关系数方法,筛选出对重金属敏感的特征波段,将它们组合成综合特征变量对研究区Cu元素进行了反演。尽管国内外关于土壤重金属含量估算相关研究逐渐增多,但是仍存在一些问题。例如,针对高光谱数据波段信息冗余的问题,多数研究选择丢掉大量的波段,仅利用相关系数以及逐步回归法筛选出了部分特征波段,损失了大量有用的信息。……
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