刘怀东，刘 豪，冯志强，李金良，晏淑珍，崔丽瑶

（1.天津大学电气自动化与信息工程学院，天津 300072；2.天津大学智能电网教育部重点实验室，天津 300072；3.国网秦皇岛电力公司，秦皇岛 066000）

风电是最具规模化开发前景的可再生能源。然而，由于具有明显的反调峰特性和风资源分布的不均匀性，风电的大规模发展受到了限制，甚至出现严重的弃风现象，造成极大的资源浪费[1-2]。

国内外学者对于风电消纳做了大量研究，可以归纳为3类主要的方式[3]：①利用快速启停机组参与风电消纳调峰；②利用邻国邻区电源结构的互补特性开展跨区电力互济交易；③利用基于价格或激励机制的需求响应资源。在智能电网环境下，需求响应已成为促进风电消纳的重要手段。需求侧响应 DR（demand-side response）通常有基于电价[4-6]、基于激励[7-9]和二者结合[10]使用3种类型。文献[3]以参与C-G（电力用户与发电企业直接交易）的电力用户作为系统调峰资源，设计了激励电力用户参与风电消纳的市场机制。该机制要求电力用户在日前市场开市前，除申报一条C-G直接交易合同的日交割曲线外，还要申报一条或多条调峰用电曲线，提交多条用电曲线在实际中对电力客户可能存在一定的困难。文献[4]考虑了天然气和电的分时定价，并将天然气和电力作为综合需求响应参与综合能源系统调度。文献[11]以包含通过控制需求侧的分时电价和可中断负荷激励用户优化负荷曲线。文献[12]建立了考虑电价响应和用户满意度的含风电的电力系统优化调度模型。……