刘 林，李国文，冻芳芳，刘 贡，程雪蓉，曾宪隆

（1.赣江上游水文水资源监测中心，江西 赣州，341000；2.江西省水文监测中心，江西 南昌，330002；3.信江饶河水文水资源监测中心，江西 上饶，334000）

0 引言

江西省是全国多雨的省区之一，省内暴雨区属长江流域五大暴雨区之首。境内地势南高北低，边缘群山环绕，中部丘陵起伏，北部平原坦荡，四周渐次向鄱阳湖区倾斜。全省多年平均降雨量为1638mm，降雨时空分布不均，汛期（4～9月）降雨量占全年总降雨量的68%，其中主汛期（4～6月）占整个汛期的67%；由于地形的差异和距离海洋远近的不同，省内有怀玉山区、武夷山区、九岭山区、罗霄山区等4个多雨区。雨量站观测是降雨量观测的主要手段，据统计，至2015年6月，全省有雨量观测项目4 545站，平均雨量站网密度36.7km2/站，基本能满足应用要求，但对于中小河流和山洪灾害防治，需要更高的站网密度，降雨量插值是经济可行的解决方法。空间内插就是基于某种数理方法采用已知的气象点数据来推求未知的气象点数据，从而把矢量数据转换成栅格数据，气象上常用的插值方法有克里金插值法（Kriging）、反距离加权法（Inverse Distance Weighting，IDW）和样条函数法（Spline）等[1]。

ANUSPLIN模型是澳大利亚科学家Hutchinson基于薄盘样条理论编写的针对气候数据曲面拟合的专用气象插值软件，对于时间序列的气象数据尤其适合[2]。刘志红等[3]2008年详细介绍了ANUSPLIN模型及其插值应用。钱永兰等[4]2010年用ANUSPLIN模型对1961～2006年逐日气温、降雨数据进行插值，并与反向距离权重法和普通克吕格法的结果进行对比，结果表明ANUSPLIN模型的插值误差最小。……