苗 淦 石福艳 梁益嘉 满晓玮 秦骁强 孔雨佳△ 王素珍△

【提 要】 目的 通过对“十三五”期间我国卫生总费用趋势的描述和分析，探究预测分析的优势组合模型，并对2019-2020年卫生总费用的变化趋势进行预测，为卫生政策的调整提供科学的依据。方法 构建ARIMA模型、GM(1，1)模型、BP神经网络模型，比较拟合度并组成优势组合模型，对卫生总费用进行分析和预测。结果 GM(1，1)模型和ARIMA模型的组合模型拟合度最高，预测显示“十三五”期间我国卫生总费用逐年持续上升，预测2019-2020年我国卫生总费用为69259.02亿元、79285.36亿元。结论 “十三五”期间我国卫生总费用在国内生产总值的占比能够达到预期，通过深化医疗卫生改革，加大政府卫生投入，拓宽社会卫生筹资，使个人卫生支出和疾病负担继续下降。

卫生总费用是从全社会角度反映卫生资金的总体活动进程，分析评价卫生资金的筹集、分配和利用效果，由政府、社会和个人三部分卫生支出构成。卫生总费用标志一个国家整体对卫生领域的投入高低，是了解一个国家卫生状况的有效途径之一[1]。

《“健康中国”2020战略研究报告》指出，“十三五”期间，“健康中国”的建设非常重要，是达成“健康中国”的开局阶段。通过对卫生总费用运用科学合理的方法进行预测分析，可以为卫生部门提供数据支持，对“十三五”时期卫生经济健康增长具有重要意义，对“健康中国”2020战略目标的顺利实现也具有积极意义。

目前关于卫生总费用预测的文章基本采用单预测模型，构建的模型虽具有不错的拟合度，但单预测模型各有其局限性。……