南方医科大学公共卫生学院生物统计学系(510515) 杨梓滢 余雯薏 张 玉 周基元

【提 要】 目的 提出一种基于MOVER法中介效应置信区间的构造方法，并与Sobel法、百分位数bootstrap法、偏差校正的百分位数bootstrap法、乘积分布法和Monte Carlo法进行比较。方法 借鉴MOVER法的思想，提出一种新的构造中介效应置信区间的MMA方法。在不同参数设置下，通过计算机模拟，比较MMA法与现有方法的第一类错误率、检验效能、覆盖率及区间宽度。同时，将MMA法与现有方法应用于多发性硬化患者数据，对这些方法做进一步的比较。结果 MMA法在样本量大于25时均能控制第一类错误率，偏差校正的百分位数bootstrap法的第一类错误率可能会膨胀；除了偏差校正的百分位数bootstrap法，MMA法的检验效能明显高于其余方法；随着样本量的增大，MMA法的覆盖率逐渐趋近0.95；在部分模拟背景下，MMA法的区间宽度最窄。结论 MMA法是一种稳健且检验效能有明显提高的中介效应置信区间构造方法。

中介分析广泛应用于心理学[1-2]、流行病学[3-5]等研究领域，其目的不仅要研究自变量和因变量之间的直接关系，还要探索它们之间是否存在中介效应。目前，一般是通过估计中介效应的置信区间进行检验[6]，常用的估计方法有Sobel法[7]、百分位数bootstrap法[8]、偏差校正的百分位数bootstrap法[8]、乘积分布法[9]和Monte Carlo法[10]。其中，偏差校正的百分位数bootstrap法的检验效能最高，然而其第一类错误率可能会膨胀；Sobel法的区间宽度最窄，但其在小样本下的第一类错误率偏保守。因此，有必要提出一种新的中介效应置信区间的构造方法，以提高其检验效能，并缩短其区间宽度[11]。……