牛庆松, 陈 静, 亓富军, 满 丽, 肖利武, 苏 超

(国网山东省电力公司临沂供电公司, 山东 临沂 276000)

随着智能终端的应用和信息技术的发展,电网智能化和万物互联新时代正在逐步实现。目前,世界各国都已将人工智能上升为国家战略,其中,美国率先提出了信息物理系统(Cyber-Physical Systems,CPS)[1],融合物理和计算机进程,将实时感知、动态控制和信息服务等功能应用到大型工程系统[2-3]。同时,我国也提出了《中国制造2025》国家战略,围绕智能制造、电力装备等工程和任务,加强信息技术研发与应用,全面实现制造强国的战略目标[4]。十九大报告特别指出,要加快建设科技强国、网络强国,发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合,提升国家竞争力[5]。

物联网、云计算、大数据技术在电力的应用已成为新的研究热点。在物联网快速发展与应用的背景下,大数据成为基础性的战略资源。如何利用大数据更好地服务于智能决策和方向指导,也就成为一个至关重要的因素[6]。文献[7]通过研究输变设备的相关数据,构建信息模型并结合物联网应用到状态监测系统中,实现电网信息的精细化和可视化。文献[8-9]以大数据应用为基础进行分析,对配电网智能的建设和数据深度挖掘,提供了数据应用思路。文献[10]把大数据分析及挖掘应用于配电网运行维护中,分析出各运行因素与运行维护指标之间的显性或隐性关联。文献[11]通过对数据处理、边缘计算等泛在电力物联网的应用,为智能配电网建设提供了具体应用思路和场景。……