郑广学，朴胜春1,2,，祝捍皓，张海刚1,2,，李楠松1,2,

(1.哈尔滨工程大学 水声技术重点实验室，哈尔滨 150001；2.海洋信息获取与安全工信部重点实验室(哈尔滨工程大学)，工业和信息化部，哈尔滨 150001；3.哈尔滨工程大学 水声工程学院，哈尔滨 150001；4.浙江海洋大学 海洋科学与技术学院,浙江 舟山 316022；5.浙江大学 浙江省海洋观测-成像试验区重点实验室，浙江 舟山 316021；6.中国科学院声学研究所 声场声信息国家重点实验室，北京 100190)

海洋水体环境参数与地声参数共同构成了水下声传播计算最重要的环境参数，相比水体环境参数，地声参数更难直接测量，因而对其的有效获取研究一直是水声学中的热点课题[1]。由于地声参数的变化会对声压场的分布产生重要影响，因此可以考虑以水听器接收到的复声压作为研究对象来反演地声参数。相比于直接测量的方法，利用声学方法反演可以快速、高效的获取大面积海区的底质参数，避免了人力、物力的浪费，因此受到了广泛的关注[2-5]。近年来，利用声学方法反演地声参数已取得了长足的发展。各种反演方法不断涌现，如：利用传播损失的地声参数反演方法[6]；利用舰船辐射噪声等各类海洋噪声信息的地声参数反演方法[7-10]；利用波导频散特性的反演方法等。但上述地声参数反演方法均着重研究反演问题中正演模型的选择，多仍采用传统寻优算法，如下降单纯形法(downhill simplex，DS)、遗传算法(genetic algorithm，GA)等对目标函数进行求解。但此类算法一般只能给出待反演参数的点估计，无法对参数的不确定性进行进一步描述，且在寻优过程中对算法初始模型依赖很强，容易陷入局部最优解。……