王聪，刘雄厚，孙超，杨益新，卓颉

(西北工业大学 航海学院，陕西 西安 710072)

在被动声呐信号处理中，由于宽带信号相比窄带信号能够携带更多的目标信息，并且抗干扰能力强，因此宽带信号常被用做被动声呐信号检测。对基阵接收的宽带信号进行宽带波束形成获得宽带波束输出，即频率方位(frequency azimuth,FRAZ)矩阵。再使用宽带积分处理，对FRAZ矩阵沿频率求和，得到宽带方位估计输出，对宽带方位估计输出按时间先后顺序排列输出，获得伪彩色方位时间历程图(bearing and time record,BTR)[1]。Wax等[2]提出非相干子空间算法(incoherent subspace method，ISM)，为较早提出的宽带方位估计(direction of arrival，DOA)方法。该方法通过用傅里叶变换将基阵接收的宽带信号变换到频域，再将宽带信号划分为若干个窄带信号再做窄带波束形成进行DOA估计，将各子带的结果加权综合得到宽带方位谱，最后以强度着色的方法按时间输出方位时间历程(bearing-time recording，BTR)。ISM算法原理简单，易于实现，但在低信噪比、目标方位较为靠近时，由于目标轨迹颜色相近引起轨迹相互掩盖，导致角度分辨率下降严重。文献[3-8]提出子带峰值能量检测算法(subband peak energy detection,SPED)，将子带DOA结果进行峰值提取，然后将各子带的峰值提取结果沿频率叠加形成宽带输出，以达到改善角度分辨力的目的。但当一个子带内存在2个目标，且方位靠近Rayleigh限时，目标在同一波束内，子带峰值能量检测失效，导致DOA估计存在偏差。杨晨辉等[9-10]借鉴SPED思想提出了波束域峰值能量检测方法。该方法通过SPED结果，对于目标不存在的波束降低显示强度，有可能降低非目标所在波束的干扰，从而改善目标显示效果，并且易于工程实现。……