杜蕊

云计算以及相关技术的兴起，是时代发展的必然选择。云技术的出现，让网络环境中的多项资源实现了共享，是对于资源的有效利用，也能够在一定程度上便于实现集中管理，对于提升安全性和优化投资等方面都有积极价值。鉴于云计算技术如此重要的发展地位，有必要对其展开分析，把握云计算技术当前的发展现状，分析其未来的发展方向。

从架构的角度看，不同的应用环境中，云计算技术会呈现出不同的架构特征，在当前应用领域中，微软、谷歌以及Amazon是几个比较成功的云应用形态，其对应也产生了不同的云计算运行模式。其中，微软的Azure Service Platform，主要通过对微软相关发布信息进行汇总而展开工作。这是一个大型全球分布式的云计算平台，可以依据具体的应用需求，来确定在云端或者在本地来执行Azure服务平台相关职能。随着网络环境中用户对于云计算技术的逐步熟悉和信任，未来会有大量应用程序迁居到云环境之下。在实现的过程中，多通过在本地系统上运行对应的命令，来实现Azure Service Platform组件的调用，执行对应的功能。诸如可以使用Windows Azure提供的服务平台，用于运行基于Windows环境的应用程序，并且将对应的工作数据存储在微软的云数据中心服务器上。并且Microsoft.NET Services打造了专门的网络以及本地应用程序，使其可以适应云环境，且实现分布式的基础结构服务。除此以外，微软数据库也能够实现云环境中的操作，即面向SQL Server的Microsoft SQL Services。最后，Live Framework可以为Live Services提供基本通路，用以实现对于源于Microsoft Live之上的多项应用程序的数据访问。

谷歌云计算技术同样在当前有着广泛应用，这是面向谷歌Web程序而定制的云体系，主要考虑到谷歌网络数据庞大的规模而确立。针对这些数据，谷歌提出了一套基于分布式并行集群的基础架构，能够实现在现有软件功能的基础之上，处理集群中频繁发生的故障。这一云架构包括多个相对独立的子系统，其中也包括基于Map/ Reduce编程模型之上而展开运行的群继承谷歌文件系统（Google File System），以及针对Chubby相关工作特征，以及大型分布式数据库Big Table而提出的编程模型两个主体而确定的谷歌应用程序分布式锁定机制。通过多项组件，谷歌可以将其发布出来的多项基础架构产品集成到一个综合性的云环境之中，来实现API和其他相关网络应用程序的服务。

与前二者相比，Amazon的弹性计算云（EC2）在商业环境中的应用十分有限，还需要进一步展开推广才能体现出其价值，但是从技术架构的层面看，已经颇具规模。在这一体系之下，用户可以实现对于网络服务和资源配置的远程需求发起，并且可以进一步深入涉及到控制的过程之中，来确定具体采用哪些资源作为网络虚拟机执行工作。弹性计算云的优势集中体现在实时性方面，其对于服务请求的响应能够达到分钟级别，因此在很多领域，EC2都处于领先状态，其商业化之后的前景因此也会十分广阔。

而在未来，云技术的发展的热点，则会聚集在虚拟化、边缘计算、云安全以及智慧云等方面。其中虚拟化的发展重点在于确定出更为科学高效的计算方法，实现对于云环境之下的诸多网络资源展开优化控制，在保证需求响应的基础之上，有效降低成本。虚拟化在未来的一个重点，即在于实时性，这是保证云环境中相关资源得到有效配置的一个重要根基。实时性能够及时对资源的状态变化进行统计并且加以分配，因此其实现，不仅仅是服务质量提升的依据，更加关系到资源利用的效率。当前在云服务中，服务器虚拟化是桌面虚拟化是虚拟化技术应用最为成熟的两个方面，未来在该领域中，容器技术会扩展其价值实现，包括诸如Unikernel等相关的新型技术也会逐步参与到虚拟化的领域之中。但是对于技术本身而言，还需要经过商业化这一重要环节，接受市场的检验，才能有效实现其价值，或者发现存在于细节的不足。

其次，边缘计算同样不容忽视，其会与云计算实现协同发展，形成综合性更强的边云计算，而应用则更多会呈现出硬核物联网的方向、就目前而言，边缘计算的发展主要突出于网络层面、存储层面以及安全层面，在计算领域同样有比较突出的表现。从应用的角度看，各种智能化是下一个阶段边缘计算发展的重点，毕竟与物联网相关的领域，首要就是各种设备的智能化，这可以说是现实与数字环境的接口所在。边缘计算的发展，其重点还在于实现与云环境的融合与写作，将众多物联设备映射到云环境之中，但是其最大优势却不在于共享物联设备本身，而是共享为数众多的物联数据，从而实现敏捷连接，推进云协同作用实现更高价值。进一步落实到应用层面，其趋势则表现在两个层面。其一必然是推动更多平台和应用案例的涌现，智能家居和自动驾驶等都只是一个开端，未来必然会出现更多的智能物联设备出现在人们的生活工作环境中。其二则是会出现更多集成式的云计算中心，这些数据计算中心会帮助更多的物联设备实现云端融合，提升物联网数据价值，也便于发现存在于该领域的安全隐患。

云安全相对而言，在发展的过程中一直都备受关注，应用普及水平也比较高。诸如数据安全、系统漏洞以及共享安全等，都包括在内，除此以外，对于身份的认证以及人员操作赋权，同样也是云安全的作用重点。就目前的发展而言，我国的云安全主要从两个角度实现，一方面是是云计算厂商直接输出自身安全能力產品，另一个方面则是由安全服务厂商来提供对应的综合解决方案。这两个方案分别从源头和市场两个节点展开安全服务，在云技术仍处于初级阶段的今天来说，技术发展基本符合市场化水平，但是在未来仍然需要更为综合的安全体系参与。未来的发展趋势，首先表现在云服务商的责任加强方面，即随着技术的发展，云服务内容也会呈现出更复杂的多样化特征，单纯的IaaS、PaaS或SaaS模式已经无法满足云服务的需要，因此对应的安全问题，也必然呈现出综合性特征。其次，技术和行业都会在发展中给出一些新特征，其中也包括发展过程中不可规避的诸多规则规范的形成。最后，云安全同样也会朝向和人工智能相融合的角度发展，智能化和定制化将成为未来趋势。

智慧云的发展同样不容忽视，就如同上述安全云在实现的未来必然会与人工智能相融合一样，云计算在未来必然会作为智能云技术的基层存在，上层则搭载异构计算、高性能计算、海云计算、类脑计算等先进计算技术。这种将人工智能的多种算法送达云端，实现云化的方案，虽然在目前并未凸显，但是在未来必然是重要的朝流之一。将人工智能算法送达云端，能够有效优化计算力的利用，尤其是在面对大型业务的时候，云计算会呈现出更好的支持，在优化产业结构，推动技术升级等方面，其意义不可忽视。

综上所述，云技术的发展，在未来会更为强调交叉特征。无论是技术的交叉，还是应用的交叉，都会成为发展趋势中的重点。云技术的出现，是对于有限资源优化利用的必然结果，有效解决了数据内在的局限性，有助于将数据的价值发挥到最大。但同时发展的过程中，诸多安全问题随之产生，同样也必须给予充分关注。

作者单位：大庆油田信息技术公司大庆油田客户服务中心