赵文婧，李照荣，王小勇，李遥，闫晓敏，刘抗，邸燕君，达选芳

（1.甘肃省气象服务中心，甘肃 兰州730020；2.甘肃省气象局，甘肃 兰州730020）

1 引 言

风能是被广泛开发利用的一种清洁能源，具有波动性、间歇性和随机性等特点[1]。为减轻风电入网对电网发电计划和调度带来的难度，提供准确率较高的风电预测功率对风能大规模利用至关重要。目前风电短期功率预测约有60%的误差来源于风速预报误差，风电场常有的“弃风”、“停机”现象也造成风能资源大量浪费[2]。据国家能源局统计，2018 年全国年平均弃风率约7%，其中甘肃省弃风率达19%，居全国第二[3]。因此，提高风速预报准确率是提高风功率预测准确性和合理调度、有效利用风能的必要手段[4]。

1990 年代初，欧洲开始研发风能预报系统并应用于服务，相应的，多种中期天气预报模式嵌套高分辨率有限区域模式在风能预报技术中得到了广泛应用[5]。21世纪初，欧盟着力发展优于现有方法的预报模式，研究重点是复杂地形和极端气象条件下的预报[6]，国内学者基于前期研究结果，也展开了复杂地形下风场数值预报模式的改进研究。

数值模式由于受物理参数化方案、分辨率、地形信息等因素影响，风场预报仍然存在较大误差[7]，因此，国内外学者相继展开了风场数值预报的统计评估与订正研究。何晓凤等[8]的研究表明ECMWF 风速预报在风功率敏感区预报效果略优于GFS和T639模式；刘丽珺等[9]研究发现BJ_RUC模式对低层风场模拟有局限性；实际应用中也发现ECMWF 风场预报的准确率高于BJ_RUC 模式；……