李佳洋, 宋博伟, 王 丹

(沈阳大学 信息工程学院, 辽宁 沈阳 110044)

据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的统计结果显示:截至2020年3月,中国的网民数量已经达到9.04亿.每当有重大事件发生时,网络媒体总是最先发声,这些媒体在一定程度上起到意见领袖的作用,舆论的走势受其影响.例如在2011年日本福岛核电站发生爆炸,引起核泄漏,网络中各种各样的消息散布在各大网站和社交软件中,其中加碘盐中的碘可以有效预防核辐射的消息被传播最广,造成了全国各地的“抢盐”事件,最后政府紧急调配食盐运往各地才解除了这次危机.可见网民在接受了网络谣言后,如果没有政府控制,后果不堪设想.如何预测和控制网络谣言的传播已经成为一项重要的工作.结合突发事件网络谣言蔓延的类型及机理, 张玉亮等[1]认为, 针对突发事件网络谣言蔓延, 可以相应采取延宕、抑制、对冲和组合4种治理策略.顾金喜等[2]认为微博微信对于谣言的传播也不能忽视.杨晶等[3]认为网民在网络中的地位对整体传播行为的影响成正比,网络密度和网络谣言的传播范围也成正比.

传染病模型(SIR模型)的最初提出是为了研究疾病的传播和控制,如今学者们把改进的SIR模型更多地用于研究网络信息的传播,既可以通过仿真与分析反映出网络信息的传播规律,也可以从预防控制的角度分析政府的最佳干预时机.邓青等[4]提出了基于元胞自动机的网络信息传播的舆情……