郭 捷，杨 冰，肖 梅，张 雷，孟禹冰

(1.陕西国防工业职业技术学院，陕西 西安 710300；2.长安大学运输工程学院，陕西 西安 710064；3.长安大学经济与管理学院，陕西 西安 710064)

润滑剂是降低摩擦阻力、减缓摩擦副磨损的润滑介质，同时还能起到冷却、清洗和防止污染等作用.一旦润滑剂抗摩性能下降，将造成巨大的能源消耗，引起零件失效，导致严重后果.因此，及时、准确地测定润滑剂性能，对于保护机械、减少能源消耗尤为重要.根据《润滑油摩擦系数测定法(四球法)》 (SH/T 0762—2005)，通过四球摩擦试验，利用摩擦系数、磨斑直径和磨斑形貌分析测定润滑剂的性能[1].由于磨斑尺寸一般小于1 mm，因此，需借助具有放大功能的扫描电子显微镜才能观察到丰富的磨斑图像形貌特征，这就促使图形图像处理技术成为深度挖掘摩擦表面形貌特征强有力的工具，成为近年来研究的热点.早在1979年，MATSUSHIMA等[2]就尝试利用计算机视觉系统检测刀具磨损状态，随后，图像分割、纹理分析和模式识别等图像分析技术被广泛应用于刀具磨损状态监测[3-4]和磨损评估[5-6]中，初显了该方法在刀具磨损状态表征中的可行性和损伤评估的有效性.近年来，国内、外学者已定性描述了微小磨损类型识别，分析了磨损机理[7-8]，但缺少定量的度量和评估.目前，已开展了基于微磨损图像分析的滑动摩擦系数[9]、磨损量或磨损率[10-12]等重要指标测定的研究，但有关四球摩擦试验的微磨损图像分析技术研究成果还比较缺乏.磨斑分割……